This course teaches you the fundamentals of transforming clinical practice using predictive models. This course examines specific challenges and methods of clinical implementation, that clinical data scientists must be aware of when developing their predictive models.
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Clinical Data Science 특화 과정콜로라도 대학교이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 6개 강좌 중 5번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
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콜로라도 대학교
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction: Clinical Prediction Models
Learn about the many types of clinical prediction models that exist and how they are put into practice.
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Tools: Ensuring Model Usability
Understand how qualitative methods can be used to develop clinical prediction models that are more likely to transform clinical practice.
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 46분)
완료하는 데 1시간 필요
Techniques: Model Implementation and Sustainability
Learn about the different tools that are used to implement clinical prediction models in practice and the factors that affect implementations over time.
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 28분)
완료하는 데 2시간 필요
Techniques: Data Selection, Model Building, and Evaluation
Understand how the different types of clinical data can be used in prediction models and learn how choices made during model construction affect the utility of the model in practice.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 18분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
Clinical Data Science 특화 과정 정보
Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!
자주 묻는 질문
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