¿Qué es la creatividad? ¿Pueden ser creativas las computadoras? ¿Cómo, cuándo y con qué objetivo surgió esta nueva área de investigación? ¿Hasta dónde hemos llegado en la creación de sistemas “creativos” y qué teorías, metodologías y técnicas podemos usar para programar y evaluar este tipo de sistemas en generación de narrativas, música, descubrimiento científico, artes visuales, etcétera?
이 강좌는 Introducción a la inteligencia artificial 전문 분야의 일부입니다.
Creatividad computacional
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중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
권장: 4 semanas de estudio, 3 -5 horas/semana
스페인어
자막: 스페인어
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introducción a la creatividad computacional
En el módulo 1 se abordará qué es la creatividad, cómo surgió la idea de hacer máquinas creativas, cuáles son las metas de la creatividad computacional y hasta dónde hemos llegado en la construcción de sistemas creativos.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 54분), 2 readings, 1 quiz
8개의 동영상
¿Por qué es importante definir y explicar qué es la creatividad?6m
¿Pueden ser creativas las máquinas?11m
¿Qué es la creatividad computacional?7m
¿Cómo, cuándo y con qué objetivo surgió esta nueva área de la Inteligencia Artificial (IA)?8m
Dominios de aplicación. ¿Hasta dónde hemos llegado en la creación de sistemas creativos?3m
¿Pueden ser creativas las máquinas? Algunos expertos opinan4m
¿Pueden ser creativas las máquinas? Algunos expertos opinan5m
2개의 읽기 자료
Antes de empezar...10m
Bienvenida al curso15m
완료하는 데 2시간 필요
Nociones básicas
En el módulo 2 se abordará la diferencia entre los programas computacionales inteligentes y aquellos considerados como creativos. Para lograrlo, aprenderás a distinguir entre la creatividad combinacional, la exploratoria y la transformacional, así como la distinción que existe entre la novedad personal y la novedad histórica.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 53분)
6개의 동영상
Marco de trabajo de sistemas creativos: una formalización de la creatividad exploratoria9m
Marco de trabajo de sistemas creativos: una formalización de la creatividad transformacional5m
Para ejemplificar el marco de trabajo de sistemas creativos8m
¿Podemos considerar el espacio conceptual de Boden como el espacio de estados de la Inteligencia Artificial clásica?8m
¿Podemos ver el proceso creativo como una búsqueda en el espacio de estados?9m
1개 연습문제
Nociones básicas de la Creatividad Computacional40m
완료하는 데 4시간 필요
La construcción de un sistema creativo básico. Parte I
En el módulo 3 conocerás a qué se le llama agente creativo autónomo y los nueve pasos generales para construirlo. Comenzarás a programar tu propio pintor artificial de arte abstracto y te concentraras en la programación de las representaciones internas y externas de sus pinturas y en su proceso generativo.
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 24분)
4개의 동영상
Pasos generales para la construcción de agentes creativos autónomos11m
Tres posibles algoritmos3m
Un pintor artificial: selección del dominio2m
1개 연습문제
Actividad 3.5 (2)10m
완료하는 데 11시간 필요
La construcción de un sistema creativo básico. Parte II
En el módulo 4 se concluirá el curso por medio de la evaluación interna y externa del programa Pintor artificial creativo con base en los conceptos de intencionalidad, conocimiento del dominio, creatividad combinacional, exploratoria y transformacional, aislamiento de la sociedad y limitación perceptiva visual de las pinturas.
완료하는 데 11시간 필요
1개 동영상 (총 6분), 1 reading, 1 quiz
1개의 동영상
1개의 읽기 자료
¿Cómo hacer mi encuesta?2h
멕시코 국립자치 대학교 정보
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Introducción a la inteligencia artificial 전문 분야 정보
Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional.
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