이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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공유 가능한 수료증
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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 14시간 필요
영어

배울 내용

  • Use the Vertex AI Feature Store

  • Describe how to move from raw data to features

  • Perform Feature Engineering in BigQuery ML and Keras

  • Preprocess features using Apache Beam and Cloud DataFlow

    Use tf.Transform

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강사

제공자:

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up86%(2,309개의 평가)
1

1

완료하는 데 1분 필요

Module 0: Introduction

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
완료하는 데 3시간 필요

Module 1: Introduction to Vertex AI Feature Store

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 33분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

Module 2: Raw Data to Features

완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 43분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Module 3: Feature Engineering

완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 35분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Module 4: Preprocessing and Feature Creation

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 10분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 26분 필요

Module 5: Feature Crosses - TensorFlow Playground

완료하는 데 26분 필요
5개 동영상 (총 4분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

Module 6: Introduction to TensorFlow Transform

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

Module 7: Summary

완료하는 데 1시간 필요
4 개의 읽기 자료

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