이 강좌에 대하여

최근 조회 31,971
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어

배울 내용

  • Compare the key required aspects of a good feature

  • Understand how to preprocess and explore features with Cloud Dataflow and Cloud Dataprep

  • Combine and create new feature combinations through feature crosses

  • Understand and apply how TensorFlow transforms features

유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어

강사

제공자:

Placeholder

Google 클라우드

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up87%(2,271개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 5분 필요

Introduction to Course

완료하는 데 5분 필요
2개 동영상 (총 5분)
완료하는 데 5시간 필요

Raw Data to Features

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 36분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Preprocessing and feature creation

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Feature Crosses

완료하는 데 5시간 필요
18개 동영상 (총 64분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

TensorFlow Transform

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 22분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

Summary

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 7분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

검토

기능 공학의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.