이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
고급 단계

Experience with machine learning and familiarity with standard modeling methods such as decision trees.

완료하는 데 약 6시간 필요
영어

배울 내용

  • Uplift modeling (aka persuasion modeling)

  • Major pitfalls: the accuracy fallacy and p-hacking

  • The paradox of ensemble models

귀하가 습득할 기술

  • Applied Machine Learning
  • Predictive Modelling
  • Machine Learning
  • Predictive Analytics
  • Machine Learning (ML) Algorithms
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
고급 단계

Experience with machine learning and familiarity with standard modeling methods such as decision trees.

완료하는 데 약 6시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

SAS

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 6시간 필요

Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need

완료하는 데 6시간 필요
14개 동영상 (총 134분), 6 개의 읽기 자료, 12 개의 테스트

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.