About this Course
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 10시간 필요

권장: 1 semana de estudo, de 8 a 10 horas por semana...

포르투갈어 (브라질)

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Process Analysts
  • IT Support
  • Technical Support Associates
  • Data Analysts
  • Data Scientists

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 17분 필요

Introdução à especialização

4개 동영상 (총 11분), 1 quiz
4개의 동영상
Programa da especialização5m
Por que escolher o Google?1m
Por que escolher o Google Cloud?2m
1개 연습문제
Questionário do módulo 16m
완료하는 데 1시간 필요

O que significa ter uma estratégia focada em IA

17개 동영상 (총 52분), 1 quiz
17개의 동영상
As duas etapas do aprendizado de máquina3m
Uso do aprendizado de máquina nos produtos do Google5m
Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos1m
Google Tradutor e Gmail1m
Substituição de regras heurísticas5m
A importância dos dados3m
Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina1m
Informações sobre o laboratório4m
Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos2m
Modelos pré-treinados3m
O mercado de aprendizado de máquina está em evolução2m
Uma estratégia de dados5m
Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais5m
Uma estratégia de aprendizado de máquina1m
Transforme sua empresa2m
Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina26
1개 연습문제
Questionário do módulo 26m
완료하는 데 1시간 필요

Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina

6개 동영상 (총 36분), 1 quiz
6개의 동영상
As surpresas do aprendizado de máquina4m
O ingrediente secreto do aprendizado de máquina8m
Processos empresariais e de aprendizado de máquina6m
Programa de implementação do aprendizado de máquina10m
Análise das cinco fases do aprendizado de máquina4m
1개 연습문제
Questionário do módulo 36m
완료하는 데 1시간 필요

Aprendizado de máquina inclusivo

7개 동영상 (총 27분), 1 quiz
7개의 동영상
O aprendizado de máquina e o viés humano2m
Avaliação de métricas para inclusão3m
Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis4m
Igualdade de oportunidades6m
Simulação de decisões3m
Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos4m
1개 연습문제
Questionário do módulo 46m
완료하는 데 5시간 필요

Blocos de notas do Python na nuvem

22개 동영상 (총 81분), 1 reading, 4 quizzes
22개의 동영상
Cloud Datalab1m
Demonstração: Cloud Datalab1m
Processo de desenvolvimento2m
Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab3m
Utilização de serviços gerenciados2m
Cálculo e armazenamento4m
Introdução ao Qwiklabs3m
Informações sobre o laboratório11m
Cloud shell2m
Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados1m
Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor2m
Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab52
Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery1m
Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery11m
Regras não são aprendizado de máquina2m
Funcionamento da API Vision3m
API Video Intelligence3m
API Cloud Speech3m
API Translation e API Natural Language4m
Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas49
Explicação do laboratório9m
1개의 읽기 자료
Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"10m
1개 연습문제
Questionário do módulo 56m
완료하는 데 4분 필요

Resumo

1개 동영상 (총 4분)
4.8
13개의 리뷰Chevron Right

50%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro의 최상위 리뷰

대학: VSJul 16th 2019

Curso muito bom, deu um uma base teórica e conceitual muito boa, com exemplos práticos que funcionaram perfeitamente! Sensacional, recomendo até para quem já está na área.

대학: IJJul 27th 2019

Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 전문 분야 정보

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

자주 묻는 질문

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