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100% 온라인
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중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

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강사

제공자:

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 17분 필요

Introdução à especialização

완료하는 데 17분 필요
4개 동영상 (총 11분)
4개의 동영상
Programa da especialização5m
Por que escolher o Google?1m
Por que escolher o Google Cloud?2m
1개 연습문제
Questionário do módulo 16m
완료하는 데 1시간 필요

O que significa ter uma estratégia focada em IA

완료하는 데 1시간 필요
17개 동영상 (총 52분)
17개의 동영상
As duas etapas do aprendizado de máquina3m
Uso do aprendizado de máquina nos produtos do Google5m
Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos1m
Google Tradutor e Gmail1m
Substituição de regras heurísticas5m
A importância dos dados3m
Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina1m
Informações sobre o laboratório4m
Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos2m
Modelos pré-treinados3m
O mercado de aprendizado de máquina está em evolução2m
Uma estratégia de dados5m
Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais5m
Uma estratégia de aprendizado de máquina1m
Transforme sua empresa2m
Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina26
1개 연습문제
Questionário do módulo 26m
완료하는 데 1시간 필요

Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 36분)
6개의 동영상
As surpresas do aprendizado de máquina4m
O ingrediente secreto do aprendizado de máquina8m
Processos empresariais e de aprendizado de máquina6m
Programa de implementação do aprendizado de máquina10m
Análise das cinco fases do aprendizado de máquina4m
1개 연습문제
Questionário do módulo 36m
완료하는 데 1시간 필요

Aprendizado de máquina inclusivo

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
7개의 동영상
O aprendizado de máquina e o viés humano2m
Avaliação de métricas para inclusão3m
Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis4m
Igualdade de oportunidades6m
Simulação de decisões3m
Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos4m
1개 연습문제
Questionário do módulo 46m
완료하는 데 5시간 필요

Blocos de notas do Python na nuvem

완료하는 데 5시간 필요
22개 동영상 (총 81분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
22개의 동영상
Cloud Datalab1m
Demonstração: Cloud Datalab1m
Processo de desenvolvimento2m
Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab3m
Utilização de serviços gerenciados2m
Cálculo e armazenamento4m
Introdução ao Qwiklabs3m
Informações sobre o laboratório11m
Cloud shell2m
Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados1m
Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor2m
Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab52
Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery1m
Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery11m
Regras não são aprendizado de máquina2m
Funcionamento da API Vision3m
API Video Intelligence3m
API Cloud Speech3m
API Translation e API Natural Language4m
Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas49
Explicação do laboratório9m
1개의 읽기 자료
Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"10m
1개 연습문제
Questionário do módulo 56m
완료하는 데 4분 필요

Resumo

완료하는 데 4분 필요
1개 동영상 (총 4분)

검토

HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO의 최상위 리뷰

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 특화 과정 정보

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

자주 묻는 질문

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