O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? O Google pensa no aprendizado de máquina de uma maneira um pouco diferente. Ele se concentra mais na lógica, em vez de apenas em dados. Discutimos por que esse modelo é útil quando pensamos na criação de canais de modelos de aprendizado de máquina. Em seguida, falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por aprendizado de máquina e vemos a importância de não ignorar essas fases. Finalizamos com a identificação das tendências que podem ser ampliadas pelo aprendizado de máquina e como reconhecer isso.
이 강좌는 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 전문 분야의 일부입니다.
How Google does Machine Learning em Português Brasileiro
제공자:
About this Course
학습자 경력 결과
50%
이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기
학습자 경력 결과
50%
이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 전문 분야의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
권장: 1 semana de estudo, de 8 a 10 horas por semana
포르투갈어 (브라질)
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 17분 필요
Introdução à especialização
Apresenta a especialização e os profissionais do Google responsáveis pelo curso.
완료하는 데 17분 필요
4개 동영상 (총 11분)
4개의 동영상
Programa da especialização5m
Por que escolher o Google?1m
Por que escolher o Google Cloud?2m
1개 연습문제
Questionário do módulo 16m
완료하는 데 1시간 필요
O que significa ter uma estratégia focada em IA
Neste módulo, você saberá o que significa dizer que o Google tem uma estratégia focada em IA e como isso se traduz na prática.
완료하는 데 1시간 필요
17개 동영상 (총 52분)
17개의 동영상
As duas etapas do aprendizado de máquina3m
Uso do aprendizado de máquina nos produtos do Google5m
Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos1m
Google Tradutor e Gmail1m
Substituição de regras heurísticas5m
A importância dos dados3m
Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina1m
Informações sobre o laboratório4m
Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos2m
Modelos pré-treinados3m
O mercado de aprendizado de máquina está em evolução2m
Uma estratégia de dados5m
Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais5m
Uma estratégia de aprendizado de máquina1m
Transforme sua empresa2m
Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina26
1개 연습문제
Questionário do módulo 26m
완료하는 데 1시간 필요
Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina
Este módulo é sobre o conhecimento organizacional que o Google adquiriu ao longo dos anos.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 36분)
6개의 동영상
As surpresas do aprendizado de máquina4m
O ingrediente secreto do aprendizado de máquina8m
Processos empresariais e de aprendizado de máquina6m
Programa de implementação do aprendizado de máquina10m
Análise das cinco fases do aprendizado de máquina4m
1개 연습문제
Questionário do módulo 36m
완료하는 데 1시간 필요
Aprendizado de máquina inclusivo
Neste módulo, discutiremos por que o aprendizado de máquina não é imparcial por padrão. Além disso, falaremos sobre o que você precisa levar em conta ao adicionar aprendizado de máquina aos seus produtos.
완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
7개의 동영상
O aprendizado de máquina e o viés humano2m
Avaliação de métricas para inclusão3m
Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis4m
Igualdade de oportunidades6m
Simulação de decisões3m
Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos4m
1개 연습문제
Questionário do módulo 46m
완료하는 데 5시간 필요
Blocos de notas do Python na nuvem
Neste módulo, abordaremos o Cloud Datalab, que é o ambiente de desenvolvimento usado nesta especialização.
완료하는 데 5시간 필요
22개 동영상 (총 81분), 1 reading, 4 quizzes
22개의 동영상
Cloud Datalab1m
Demonstração: Cloud Datalab1m
Processo de desenvolvimento2m
Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab3m
Utilização de serviços gerenciados2m
Cálculo e armazenamento4m
Introdução ao Qwiklabs3m
Informações sobre o laboratório11m
Cloud shell2m
Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados1m
Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor2m
Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab52
Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery1m
Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery11m
Regras não são aprendizado de máquina2m
Funcionamento da API Vision3m
API Video Intelligence3m
API Cloud Speech3m
API Translation e API Natural Language4m
Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas49
Explicação do laboratório9m
1개의 읽기 자료
Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"10m
1개 연습문제
Questionário do módulo 56m
검토
4.8
HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO의 최상위 리뷰
VS 제공Jul 15, 2019
Curso muito bom, deu um uma base teórica e conceitual muito boa, com exemplos práticos que funcionaram perfeitamente! Sensacional, recomendo até para quem já está na área.
IJ 제공Jul 26, 2019
Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.
RR 제공Oct 13, 2019
Ótima introdução à ML, pois desmistifica paradigmas, apresenta conceitos básicos e encerra com um Hands on nas API's de ML do Google.
HC 제공Dec 22, 2018
Ótimo curso, porém achei que é muito voltado a enaltecer os produtos da Google, tirando isso possui informações muito valiosas.
TL 제공Dec 10, 2018
Curso bastante didático e recheado de ótimos exemplos. A integração com o QwikLabs torna o curso extremamente aplicável.
LB 제공Feb 24, 2020
I strongly recommend this course introduction. In a few hours you are able to realize how powerful machine learnig is.
HM 제공Dec 9, 2018
Eu gostei muito da metodologia pratica simplificando o uso avançado das novas tecnologias.
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 전문 분야 정보
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.
>>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.