Biostatistics is an essential skill for every public health researcher because it provides a set of precise methods for extracting meaningful conclusions from data. In this second course of the Biostatistics in Public Health Specialization, you'll learn to evaluate sample variability and apply statistical hypothesis testing methods. Along the way, you'll perform calculations and interpret real-world data from the published scientific literature. Topics include sample statistics, the central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing, and p values.
이 강좌는 Biostatistics in Public Health 특화 과정의 일부입니다.
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
초급 단계
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
완료하는 데 약 19시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Use statistical methods to analyze sampling distribution
Estimate and interpret 95% confidence intervals for single samples
Estimate and interpret 95% confidence intervals for two populations
Estimate and interpret p values for hypothesis testing
귀하가 습득할 기술
- Confidence Interval
- Statistical Hypothesis Testing
- p values
- sampling
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Sampling Distributions and Standard Errors
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 74분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Confidence Intervals for Single Population Parameters
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 70분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Confidence Intervals for Population Comparison Measures
완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 121분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Two-Group Hypothesis Testing: The General Concept and Comparing Means
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 95분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Hypothesis Testing (Comparing Proportions and Incidence Rates Between Two Populations) & Extended Hypothesis Testing
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 138분)
완료하는 데 2시간 필요
Project
완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
검토
- 5 stars84.72%
- 4 stars13.27%
- 3 stars1.27%
- 2 stars0.36%
- 1 star0.36%
공중 보건학의 가설 테스트 의 최상위 리뷰
MZ 제공2022년 8월 15일
it was amazing to learn from such a good mentor. I learn about many things that I didn't know. I learn more about the thing that I've already known.
AB 제공2020년 4월 5일
Great overview of basic hypothesis testing for means, proportions, and survival curves. Only additional thing that would be nice was a deeper review of the code involved in R.
RC 제공2020년 6월 23일
Huge coverage of hypothesis testing. Some lectures were quite repetitive or similar in nature and those could be reshaped as it seemed puzzling and boring. However, It was an informative one.
KG 제공2019년 3월 23일
Great breadth of information that is applicable to anyone who has ever needed or wanted insights from their data sets.
Biostatistics in Public Health 특화 과정 정보
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