이 강좌에 대하여

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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
포르투갈어 (브라질)
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포르투갈어 (브라질)

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 7분 필요

Introdução

완료하는 데 7분 필요
2개 동영상 (총 7분)
2개의 동영상
Introdução ao Qwiklabs5m
완료하는 데 4시간 필요

Principais componentes do TensorFlow

완료하는 데 4시간 필요
19개 동영상 (총 72분)
19개의 동영상
O que é o TensorFlow?2m
Benefícios de um gráfico direcionado5m
Hierarquia da API do TensorFlow3m
Avaliação preguiçosa4m
Gráfico e sessão4m
Como avaliar um tensor2m
Como visualizar um gráfico2m
Tensores6m
Variáveis6m
Introdução ao laboratório: como escrever programas do TensorFlow em baixo nível16
Solução do laboratório8m
Introdução5m
Problemas de forma3m
Como resolver problemas de forma2m
Problemas de tipo de dados1m
Como depurar programas completos4m
Introdução: como depurar programas completos15
Demonstração: como depurar programas completos3m
3개 연습문제
O que é o TensorFlow?30m
Gráfico e sessão30m
Principais componentes do TensorFlow30m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Estimator API

완료하는 데 5시간 필요
18개 동영상 (총 67분)
18개의 동영상
API Estimator3m
Estimators pré-desenvolvidos5m
Demonstração: modelo do preço de imóveis1m
Como estabelecer pontos de verificação1m
Treinamento em conjuntos de dados na memória2m
Introdução ao laboratório: API Estimator39
Solução do laboratório: API Estimator10m
Treinamento em grandes conjuntos de dados com a API Dataset8m
Introdução ao laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes35
Solução do laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes5m
Grandes jobs, treinamento distribuído6m
Como monitorar com o TensorBoard3m
Demonstração: IU do TensorBoard28
Como disponibilizar funções de entrada5m
Recapitulação: API Estimator1m
Introdução ao laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator51
Solução do laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator7m
1개 연습문제
Teste – Estimator API30m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Como ampliar os modelos do TensorFlow com CMLE

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 29분)
6개의 동영상
Por que usar o Cloud Machine Learning Engine?6m
Como treinar um modelo2m
Como monitorar e implantar jobs de treinamento2m
Introdução ao laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine50
Solução do laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine16m
1개 연습문제
Teste – Cloud MLE30m
완료하는 데 2분 필요

Resumo

완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
1개의 동영상

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 특화 과정 정보

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

자주 묻는 질문

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