이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계

S​ome experience in C/C++ programming

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

배울 내용

  • S​tudents will learn how to utilize the CUDA framework to write C/C++ software that runs on CPUs and Nvidia GPUs.

  • S​tudents will transform sequential CPU algorithms and programs into CUDA kernels that execute 100s to 1000s of times simultaneously on GPU hardware.

귀하가 습득할 기술

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
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중급 단계

S​ome experience in C/C++ programming

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영어

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4시간 필요

Course Overview

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Threads, Blocks and Grids

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Host and Global Memory

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 23분)
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Shared and Constant Memory

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 22분)

GPU Programming 특화 과정 정보

GPU Programming

자주 묻는 질문

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