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최근 조회 13,228

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 31시간 필요

권장: 5 hours/week...

영어

자막: 영어
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Technical Solutions Engineers
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유동적 마감일

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

H2O AND THE FUNDAMENTALS

11개 동영상 (총 64분), 4 readings, 5 quizzes
11개의 동영상
What's In Week One?2m
Need To Know5m
Preinstall #1 (with Linux)7m
Preinstall #2 (with Windows)4m
Installing H2O4m
A Quick Deep Learning!19m
AutoML6m
Types Of Models7m
Where To Go With Questions2m
Summary1m
4개의 읽기 자료
Further Reading: Course Prerequisites10m
Pre-Install Summary10m
Additional Install Information10m
Further Reading: Getting Help10m
5개 연습문제
Do You Have What It Takes?10m
Quick Preinstall Check6m
Quick Install Check4m
Model types4m
Week One Exam14m
2
완료하는 데 4시간 필요

Trees And Overfitting

15개 동영상 (총 57분), 1 reading, 4 quizzes
15개의 동영상
Decision Trees3m
Random Forest2m
Random Forest in H2O (Iris)4m
GBM2m
GBM in H2O (Iris)3m
Importing From Client4m
Artificial Data Sets6m
Overfitting and Train/Valid/Test4m
Train/Valid/Test in H2O3m
GBM in H2O (artificial data)4m
Let's Overfit A GBM!4m
Cross-validation in H2O (GBM)7m
About the peer review task3m
Week Two Summary44
1개의 읽기 자료
Further Reading: Tree Algorithms10m
3개 연습문제
Decision Trees4m
Tree Algorithms8m
On cross-validation and over-fitting18m
3
완료하는 데 2시간 필요

LINEAR MODELS AND MORE

9개 동영상 (총 56분), 4 readings, 3 quizzes
9개의 동영상
Loading From Remote Sources6m
Exporting Data From H2O2m
Exploring With GLMs11m
Naive Bayes4m
Data Manipulation, Statistics11m
Grid Search8m
Applying Grids8m
Summary50
4개의 읽기 자료
More on loading and saving10m
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10m
Further Reading: Data Manipulation10m
Further Reading: Grid Search10m
3개 연습문제
Load/Save4m
GLMs6m
Week Three Exam16m
4
완료하는 데 4시간 필요

Deep Learning

11개 동영상 (총 66분), 2 readings, 6 quizzes
11개의 동영상
Load & Save Models1m
Binding data tables6m
Merging and joins3m
Neural Networks6m
Deep Learning Part 19m
Deep Learning Part 210m
Deep Learning with Grids11m
Regression with Deep Learning7m
Introducing The Graded Task3m
Summary Of Week Four1m
2개의 읽기 자료
More Neural Net Theory10m
Extension Project Ideas10m
5개 연습문제
Early Stopping6m
Binding4m
Merging4m
Deep Learning Basics6m
More Deep Learning4m
4.5
7개의 리뷰Chevron Right

Practical Machine Learning on H2O의 최상위 리뷰

대학: RESep 11th 2018

I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.

대학: EAFeb 4th 2019

Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.

H2O 정보

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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