이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

완료하는 데 약 15시간 필요
프랑스어

배울 내용

  • Employer le vocabulaire de base du domaine du traitement des images.

  • Distinguer les notions de bases (pixels, couleurs, résolution, définition, quantification) et manipuler les histogrammes et intensités.

  • Utiliser un langage informatique pour faire des traitement d'images simples.

  • Catégoriser et analyser les différents types d'images et les formats de fichier.

귀하가 습득할 기술

  • Python Programming
  • Algorithms
  • Image Processing
  • Image Analysis
  • Digital Image Processing
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Informatique: bases en Python

완료하는 데 약 15시간 필요
프랑스어

제공자:

Placeholder

Mines-Télécom 공과대학

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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1

완료하는 데 26분 필요

Présentation et objectifs du MOOC

완료하는 데 26분 필요
1개 동영상 (총 1분)
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Contexte et champs d’application, historique et bases mathématiques

완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 13분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Filtrage par convolution, détecteurs de contours

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 80분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Rehaussement, manipulation d’histogramme

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 15분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

자주 묻는 질문

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