Reactive programming is a set of techniques for implementing scalable, resilient and responsive systems as per the Reactive Manifesto. Such systems are based on asynchronous message-passing, and their basic building-blocks are event handlers. This course teaches how to implement reactive systems in Scala and Akka by using high-level abstractions, such as actors, asynchronous computations, and reactive streams.
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Programming Reactive Systems
로잔연방공과대학교이 강좌에 대하여
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중급 단계
Some experience in programming, preferably in Scala.
완료하는 데 약 50시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Understand how back-pressure controls flows of data
Transform and consume infinite and intermittent streams of data with Akka Stream
implement systems that can scale out according to a varying workload
Design systems resilient to failures
귀하가 습득할 기술
Software DesignMicroservicesReactive ProgrammingCloud ComputingDistributed Computing
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 12시간 필요
Introduction, Recap and Asynchronous Programming
This module shows you how to get started with the course. After setting up your machine to work on and to submit assignments, it will provide you with a recap of the basics of the Scala language. Finally, you will encounter the first topic of the course, asynchronous programming with Futures.
완료하는 데 12시간 필요
5개 동영상 (총 69분), 9 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
The Actor Model
This module presents the Actor model: after analyzing its advantages and strengths, you will learn the semantics and design principles of actor systems before learn how to concretely test actor-based programs
완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 111분)
완료하는 데 7시간 필요
Handling Failure and State
This module further explores the Actor model by showing useful patterns used to create complex and resilient programs
완료하는 데 7시간 필요
3개 동영상 (총 72분)
완료하는 데 2시간 필요
Distributed Computing
Actors allow you to decouple a program in units that can be distributed on a single or on multiple machines. This module elaborates on the power and the consequences of distributed computation
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 119분)
자주 묻는 질문
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