이 강좌에 대하여

최근 조회 56,224

학습자 경력 결과

25%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 25시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

학습자 경력 결과

25%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 25시간 필요
영어
자막: 영어

강사

제공자:

스탠퍼드 대학교 로고

스탠퍼드 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(3,048개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Introduction, Empirical Background and Definitions

완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 118분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
12개의 동영상
1.1: Introduction9m
1.2: Examples and Challenges 15m
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8m
1.3: Definitions and Notation 14m
1.4: Diameter 16m
1.5: Diameter and Trees 6m
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11m
1.7: Diameters in the World 6m
1.8: Degree Distributions 13m
1.9: Clustering 8m
1.10: Week 1 Wrap2m
3개의 읽기 자료
Syllabus10m
Slides from Lecture 1, with References10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110m
3개 연습문제
Quiz Week 128m
Problem Set 112m
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Background, Definitions, and Measures Continued

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 105분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
11개의 동영상
2.2: Dynamics and Tie Strength 6m
2.3: Centrality Measures 14m
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13m
2.5a: Application - Centrality Measures 12m
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6m
2.6: Random Networks 10m
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7m
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13m
2.9: A Small World Model 7m
2.10 Week 2 Wrap3m
3개의 읽기 자료
Slides from Lecture 2, with references10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210m
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110m
3개 연습문제
Quiz Week 216m
Problem Set 210m
Optional: Empirical Analysis of Network Data6m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Random Networks

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 143분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
12개의 동영상
3.2: Mean Field Approximations 8m
3.3: Preferential Attachment 10m
3.4: Hybrid Models 14m
3.5: Fitting Hybrid Models 17m
3.6: Block Models 9m
3.7: ERGMs 9m
3.8: Estimating ERGMs 15m
3.9: SERGMs 9m
3.10: SUGMs 6m
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21m
3.12: Week 3 Wrap3m
3개의 읽기 자료
Slides from Lecture 3, with references10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310m
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210m
4개 연습문제
Quiz Week 326m
Problem Set 36m
Optional: Empirical Analysis of Network Data4m
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Strategic Network Formation

완료하는 데 5시간 필요
15개 동영상 (총 209분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
15개의 동영상
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15m
4.3: Connections Model 11m
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12m
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6m
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11m
4.7: Network Formation and Transfers 16m
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13m
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13m
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11m
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11m
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16m
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16m
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35m
4.15: Week 4 Wrap4m
3개의 읽기 자료
Slides from Lecture 4, with references10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410m
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310m
2개 연습문제
Quiz Week 436m
Problem Set 414m

검토

SOCIAL AND ECONOMIC NETWORKS: MODELS AND ANALYSIS의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 결제일 기준 2주 후 또는 (방금 시작된 강좌의 경우) 강좌의 첫 번째 세션이 시작된 후 2주 후 중에서 나중에 도래하는 날짜까지 전액 환불받을 수 있습니다. 2주 환불 기간 이내에 강좌를 완료했더라도 강좌 수료증을 받았으면 환불받을 수 없습니다. 전체 환불 정책을 확인하세요.

  • 예, Coursera는 수업료를 지급하기 어려운 학습자들에게 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽의 "등록" 버튼 아래에 있는 재정 지원 링크를 클릭하면 재정 지원을 신청할 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 신청서를 작성하라는 메시지가 나타나며, 신청서가 승인되면 통지를 받게 됩니다. 자세히 알아보세요.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.