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고급 단계

완료하는 데 약 25시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Introduction, Empirical Background and Definitions

12 videos (Total 118 min), 3 readings, 3 quizzes
12개의 동영상
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8m
1.3: Definitions and Notation 14m
1.4: Diameter 16m
1.5: Diameter and Trees 6m
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11m
1.7: Diameters in the World 6m
1.8: Degree Distributions 13m
1.9: Clustering 8m
1.10: Week 1 Wrap2m
3개의 읽기 자료
Syllabus10m
Slides from Lecture 1, with References10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110m
3개 연습문제
Quiz Week 128m
Problem Set 112m
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8m
2
완료하는 데 3시간 필요

Background, Definitions, and Measures Continued

11 videos (Total 105 min), 3 readings, 3 quizzes
11개의 동영상
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13m
2.5a: Application - Centrality Measures 12m
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6m
2.6: Random Networks 10m
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7m
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13m
2.9: A Small World Model 7m
2.10 Week 2 Wrap3m
3개의 읽기 자료
Slides from Lecture 2, with references10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210m
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110m
3개 연습문제
Quiz Week 216m
Problem Set 210m
Optional: Empirical Analysis of Network Data6m
3
완료하는 데 4시간 필요

Random Networks

12 videos (Total 143 min), 3 readings, 4 quizzes
12개의 동영상
3.4: Hybrid Models 14m
3.5: Fitting Hybrid Models 17m
3.6: Block Models 9m
3.7: ERGMs 9m
3.8: Estimating ERGMs 15m
3.9: SERGMs 9m
3.10: SUGMs 6m
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21m
3.12: Week 3 Wrap3m
3개의 읽기 자료
Slides from Lecture 3, with references10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310m
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210m
4개 연습문제
Quiz Week 326m
Problem Set 36m
Optional: Empirical Analysis of Network Data4m
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6m
4
완료하는 데 5시간 필요

Strategic Network Formation

15 videos (Total 209 min), 3 readings, 2 quizzes
15개의 동영상
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12m
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6m
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11m
4.7: Network Formation and Transfers 16m
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13m
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13m
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11m
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11m
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16m
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16m
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35m
4.15: Week 4 Wrap4m
3개의 읽기 자료
Slides from Lecture 4, with references10m
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410m
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310m
2개 연습문제
Quiz Week 436m
Problem Set 414m
4.8
90개의 리뷰Chevron Right

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Social and Economic Networks: Models and Analysis의 최상위 리뷰

대학: MRNov 2nd 2017

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

대학: SWAug 9th 2016

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

강사

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Matthew O. Jackson

Professor
Economics

스탠퍼드 대학교 정보

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

자주 묻는 질문

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