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통계적 추론(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 통계적 추론 학습자 리뷰 및 피드백

4,348개의 평가
880개의 리뷰

강좌 소개

Statistical inference is the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data. There are many modes of performing inference including statistical modeling, data oriented strategies and explicit use of designs and randomization in analyses. Furthermore, there are broad theories (frequentists, Bayesian, likelihood, design based, …) and numerous complexities (missing data, observed and unobserved confounding, biases) for performing inference. A practitioner can often be left in a debilitating maze of techniques, philosophies and nuance. This course presents the fundamentals of inference in a practical approach for getting things done. After taking this course, students will understand the broad directions of statistical inference and use this information for making informed choices in analyzing data....

최상위 리뷰


2018년 10월 25일

Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .


2020년 9월 24일

the teachers were awesome in this course. I liked this course a lot.Understood it properly.Thanks to all the beloved teachers and mentors who toiled hard to make these course easy to handle.Gracious!

필터링 기준:

통계적 추론의 848개 리뷰 중 226~250

교육 기관: Sanjeev K

2018년 4월 2일

A great course for the beginner who are new to the field of Data Science

교육 기관: Huey Y T

2017년 3월 21일

I enjoyed the lectures. The lecturer was very clear on the explanations.

교육 기관: Bopeng Z

2017년 6월 8일

Very useful and thorough review of statistics. Invaluable in practice.

교육 기관: Simeon E

2017년 2월 20일

Not so easy, but extremely interesting. Highly recommended to anyone.

교육 기관: Sebastian R

2017년 9월 19일

Great intro to statistical inference. Also, the materials are awesome

교육 기관: Raunak S

2018년 11월 1일

nice course before digging deeper into Data Science advanced topics.

교육 기관: Karthik R

2017년 8월 7일

Good Course, but I think you need to have some Statistics background

교육 기관: Diego N

2017년 3월 26일

Excellent course to get up to speed on important statistics concepts

교육 기관: sujatabosesinha

2017년 3월 7일

Good course. Quite thorough. Nice blend of R programming and theory.

교육 기관: Bojan B

2018년 10월 14일

Great course with great materials. Easy to understand and to learn.

교육 기관: Maxim K

2016년 2월 2일

I like lesson, teacher on video don't quickly and easily explained.

교육 기관: Sally L

2016년 12월 13일

Very Informative. Have to devote quite a bit of time to it though.

교육 기관: Ewa W

2016년 11월 3일

Great course, very challenging . Well presented , great material .

교육 기관: Daniel B

2016년 3월 15일

This course gives a really good overview in statistical Inference.

교육 기관: Wojciech O

2016년 1월 12일

Very good reminder of mathematical statics which I had on studies.

교육 기관: Xiaofeng H

2021년 10월 30일

I​t's not easy to understand initially. Swirl is very beneficial.

교육 기관: Michael O D

2019년 11월 19일

Excellent and stimulating course, swirl tutorials very effective.

교육 기관: Owais M

2017년 11월 15일

Nice course! focussing mostly on hypothesis testing and p-values.

교육 기관: Christian B

2017년 3월 11일

Content is very good overall. Presentation could be more engaging

교육 기관: Umang T

2020년 9월 8일

Course is very good and very productive knowledge provided in it

교육 기관: THI A A

2020년 7월 31일

This course refresh my memory for statistic and prepare me for M

교육 기관: Arushi A

2017년 12월 5일

Amazing course content and assignments for practical application

교육 기관: Larry G

2017년 2월 7일

This course should be in 3-4 courses.

Maybe a full specialization

교육 기관: Luis A M C D

2020년 10월 3일

Excellent Course, fine instructor, good material, everything...

교육 기관: Siria S

2018년 8월 23일

I am very very happy for complete this course I learned a lot!!