학생용
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통계적 추론(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 통계적 추론 학습자 리뷰 및 피드백

4.2
별점
4,144개의 평가
834개의 리뷰

강좌 소개

Statistical inference is the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data. There are many modes of performing inference including statistical modeling, data oriented strategies and explicit use of designs and randomization in analyses. Furthermore, there are broad theories (frequentists, Bayesian, likelihood, design based, …) and numerous complexities (missing data, observed and unobserved confounding, biases) for performing inference. A practitioner can often be left in a debilitating maze of techniques, philosophies and nuance. This course presents the fundamentals of inference in a practical approach for getting things done. After taking this course, students will understand the broad directions of statistical inference and use this information for making informed choices in analyzing data....

최상위 리뷰

JA
2018년 10월 25일

Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .

MI
2020년 9월 24일

the teachers were awesome in this course. I liked this course a lot.Understood it properly.Thanks to all the beloved teachers and mentors who toiled hard to make these course easy to handle.Gracious!

필터링 기준:

통계적 추론의 801개 리뷰 중 226~250

교육 기관: Eva W

2016년 11월 3일

Great course, very challenging . Well presented , great material .

교육 기관: Daniel B

2016년 3월 15일

This course gives a really good overview in statistical Inference.

교육 기관: Wojciech O

2016년 1월 12일

Very good reminder of mathematical statics which I had on studies.

교육 기관: Michael O D

2019년 11월 19일

Excellent and stimulating course, swirl tutorials very effective.

교육 기관: Owais M

2017년 11월 15일

Nice course! focussing mostly on hypothesis testing and p-values.

교육 기관: Christian B

2017년 3월 11일

Content is very good overall. Presentation could be more engaging

교육 기관: Umang T

2020년 9월 8일

Course is very good and very productive knowledge provided in it

교육 기관: THI A A

2020년 7월 31일

This course refresh my memory for statistic and prepare me for M

교육 기관: Arushi A

2017년 12월 5일

Amazing course content and assignments for practical application

교육 기관: Larry G

2017년 2월 7일

This course should be in 3-4 courses.

Maybe a full specialization

교육 기관: Luis A M C D

2020년 10월 3일

Excellent Course, fine instructor, good material, everything...

교육 기관: Siria S

2018년 8월 23일

I am very very happy for complete this course I learned a lot!!

교육 기관: German R M S

2017년 12월 3일

Excellent material, instructors and practical exercices.

Thanks,

교육 기관: Sergio M

2018년 4월 23일

Amazing course, great to understand basic statistical analysis

교육 기관: xun y

2017년 12월 25일

Great course that covers the basics of statistical inference.

교육 기관: Leandro J M

2017년 7월 15일

This is exactly the course I was looking for. Great job guys!

교육 기관: Alok K

2016년 4월 30일

Swirl is recommended for a better understanding of the course

교육 기관: Praveen k

2018년 11월 11일

Good course to know the math behind inferential techniques !

교육 기관: Fouad S

2017년 6월 1일

the course is good. its hard if you don't know statistics .

교육 기관: Ekaterina S

2019년 5월 1일

It was quite hard for me, but very usefull and motivating.

교육 기관: Georgios P

2017년 11월 17일

Quick and complete introduction to inferential statistics.

교육 기관: BOUZENNOUNE Z E

2019년 8월 25일

A great course. Needs a great follow-up from the student.

교육 기관: FELIPE P

2020년 6월 4일

amazing course to get started in the data science world

교육 기관: Giovanni M C V

2016년 2월 16일

Excellent course with great didactic. Congratulations!

교육 기관: Veronica F V M

2017년 10월 2일

Very Good and the swirl practices are very helpfull!!