이 전문가 수료증 정보
최근 조회 77,720

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 2개월 필요

매주 13시간 권장

영어

자막: 영어, 한국어, 독일어
User
Professional Certificate을(를) 수강하는 학습자
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Process Analysts
  • Risk Managers
  • Business Analysts

귀하가 습득할 기술

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningWatson AI
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전문 자격증이란 무엇인가요?

기술을 쌓아서 실무에 대비

새로운 분야에서 커리어를 찾고 있거나 현재 커리어에 변화를 주고 싶다면, Coursera의 전문 자격증을 취득하여 준비된 인재로 거듭날 수 있습니다. 가장 편리한 시간과 장소에서 나에게 맞는 속도로 배워보세요. 지금 바로 등록하고 7일 무료 평가판을 통해 새로운 진로를 탐색해보세요. 언제든지 학습을 일시 중지하거나 구독을 종료할 수 있습니다.

실습 프로젝트

실습 프로젝트에서 기술을 적용해보고, 미래 고용주에게 실무적으로 준비된 인재임을 보여주는 포트폴리오를 만들어보세요. 자격증을 취득하려면 프로젝트를 성공적으로 완료해야 합니다.

경력 자격 증명 취득

프로그램의 모든 강좌를 완료하면 전문가 네트워크에서 공유할 수 있는 자격증을 얻게 되며, 새로운 커리어를 시작하는 데 도움이 되는 커리어 지원 리소스에 액세스할 수 있게 됩니다. 많은 전문 자격증은 해당 전문 자격증의 자격 증명을 인정해주는 채용 파트너가 있거나, 자격증 시험을 준비하는 데 도움이 됩니다. 해당하는 경우 개별 전문 자격증 페이지에서 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.

how it works

이 전문가 수료증에는 6개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7
852개의 평가
179개의 리뷰
강좌2

Getting Started with AI using IBM Watson

4.5
357개의 평가
59개의 리뷰
강좌3

Building AI Powered Chatbots Without Programming

4.8
477개의 평가
105개의 리뷰
강좌4

Python for Data Science and AI

4.6
8,496개의 평가
1,153개의 리뷰

강사

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
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Yi Leng Yao

MSc., Data Scientist, Software Engineer
IBM Skills Network
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Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM
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Tanmay Bakshi

AI Evangelist & Watson Developer
Avatar

Antonio Cangiano

Software Developer and Technical Evangelist
IBM Developer Skills Network

IBM 정보

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 수료증을 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 수료 과정에 있는 강좌를 구독하면, 자동으로 전체 수료 과정을 구독하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • The Professional Certificate consists of 6 self-paced courses. Effort required to complete each course is 4-5 weeks if spending 2-4 hours per week. At this rate the entire specialization can be completed in 3-6 months.

  • This Professional Certificate is suitable for learners with both tech and non-tech background alike. The first 3 courses in the specialization do not require any programming. The final two courses require some knowledge of Python to build and deploy AI applications. For learners without any programming background, and introductory Python course is included.

  • It is highly recommended to complete the courses in the suggested order.

  • At this time there is no university credit for completing courses in this Professional Certificate.

  • Upon completing this specialization you will be able to:

    • Understand what is AI, its applications & use cases, and how its transforming our lives
    • Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks
    • Identify various Watson AI services from IBM and what they can be used for
    • Narrate several applications and real life case studies involving Watson
    • Describe how AI-powered chatbot technology works and its applications
    • Create a customer support chatbot and deploy it to a website
    • Practice basics of Python programming language using Jupyter notebooks
    • Apply Python programming concepts for data science and AI
    • Utilize multiple Watson AI services and APIs together to build smart applications
    • Deploy speech enabled virtual assistants with domain intelligence to Facebook, etc.
    • Explain what computer vision is and its applications
    • Build and train custom image classifiers using Watson, Python and OpenCV
    • Create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.