- Tensorflow
- Bigquery
- Google Cloud Platform
- Cloud Computing
제공자:
배울 내용
データ エンジニアリング職務で成功するために必要なスキルを学ぶ
Professional DataEngineer 認定試験に向け準備をする
Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォーム サービスについて学ぶ
分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理
귀하가 습득할 기술
이 전문 자격증 정보
응용 학습 프로젝트
このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したさまざまなハンズオンラボが組み込まれています。
こうしたハンズオン コンポーネントにより、講義動画で学習したスキルを実際に使ってみることができます。この応用学習プロジェクトには、Qwiklabs 内で使用され、構成された Google Cloud Platform プロダクトなどのトピックが組み込まれています。モジュール全体において説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。
認定資格の受験には、SQL などの一般的なクエリ言語の基本的な習熟度および一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験推奨されています。
認定資格の受験には、SQL などの一般的なクエリ言語の基本的な習熟度および一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験推奨されています。
전문 자격증이란 무엇인가요?
기술을 쌓아서 실무에 대비
새로운 분야에서 커리어를 찾고 있거나 현재 커리어에 변화를 주고 싶다면, Coursera의 전문 자격증을 취득하여 준비된 인재로 거듭날 수 있습니다. 가장 편리한 시간과 장소에서 나에게 맞는 속도로 배워보세요. 지금 바로 등록하고 7일 무료 평가판을 통해 새로운 진로를 탐색해보세요. 언제든지 학습을 일시 중지하거나 구독을 종료할 수 있습니다.
실습 프로젝트
실습 프로젝트에서 기술을 적용해보고, 미래 고용주에게 실무적으로 준비된 인재임을 보여주는 포트폴리오를 만들어보세요. 자격증을 취득하려면 프로젝트를 성공적으로 완료해야 합니다.
경력 자격 증명 취득
프로그램의 모든 강좌를 완료하면 전문가 네트워크에서 공유할 수 있는 자격증을 얻게 되며, 새로운 커리어를 시작하는 데 도움이 되는 커리어 지원 리소스에 액세스할 수 있게 됩니다. 많은 전문 자격증은 해당 전문 자격증의 자격 증명을 인정해주는 채용 파트너가 있거나, 자격증 시험을 준비하는 데 도움이 됩니다. 해당하는 경우 개별 전문 자격증 페이지에서 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.

이 전문 자격증에는 6개의 강좌가 있습니다.
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
この 2 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform(GCP)のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。 また、データ エンジニアの役割や、適切なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータ ウェアハウスを実際に使ってみることができます。
Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
データ パイプラインは通常、Extract-Load(抽出、読み込み)、Extract-Load-Transform(抽出、読み込み、変換)、Extract-Transform-Load(抽出、変換、読み込み)のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術(BigQuery など)、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。
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Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
What background knowledge is necessary?
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