AutoML avec AutoKeras - Classification d'images

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

AutoML automatisation de la création de modèles de Machine Learning

Evaluation d'un modèle AutoKeras

Sauvegarde et restoration d'un modèle AutoKeras

Clock90
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots프랑스어
Laptop데스크톱 전용

Dans ce projet guidé, vous créerez des modèles de Deep Learning (Apprentissage profond) automatisés facilement en utilisant AutoKeras une bibliothèque basée sur Keras et Tensorflow. L'optimisation des hyper-paramètres et l’une des tâches les plus chronophages lors de la création de modèles de Machine Learning. Avec AutoML cela est automatisé, ce qui résulte en un gain de temps considérable pour les ingénieurs en Machine Learning. Cela permet aussi à n'importe qui ayant des connaissances basiques de rapidement créer un modèle de Machine Learning Cette compétence est déterminante pour accroître votre productivité et la qualité de vos modèles de machine learning. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux augmenter leur productivité.

개발할 기술

  • Deep Learning
  • automl
  • Tensorflow
  • AutoKeras
  • Classification d'Images

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction à l’AutoML

  2. Préparation des données

  3. Création du modèle AutoML

  4. Entrainement du modèle Fashion MNIST

  5. Évaluation du modèle

  6. Sauvegarde et restauration du modèle

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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