Despliegue de modelos Deep Learning: Flask, heroku, Postman

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Entrenarás modelos de Deep Learning con Keras

Generarás una aplicación en Flask y un front-end en HTML para el modelo

Desplegarás en un entorno cloud de Heroku la aplicación

Clock2 horas
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

En este proyecto aprenderás acerca del despliegue de modelos Deep Learning en producción, utilizando herramientas como Flask, heroku y Postman.

개발할 기술

  • Postman
  • Heroku
  • Despliegue de modelos
  • Flask
  • keras

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Proceso para crear aplicaciones con modelos de Deep Learning integrados

  2. Crear el modelo de Deep Learning con Keras

  3. Desarrollo del código de puesta en producción

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo del modelo de Deep Learning

  5. Fundamentos de Flask

  6. Desarrollo la API y llamada desde Postman

  7. Desarrollo la API y llamada desde Python

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de la API y llamada desde Python

  9. Desarrollo del front-end y desarrollo de la aplicación final

  10. Despliegue en Heroku

  11. Ejercicio práctico. Desarrollo de la aplicación definitiva y despliegue en Heroku

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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