Create a Python Application using PyMongo and MongoDB Database

4.5
별점
54개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
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학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

How to create a database and collection using PyMongo

How to populate a collection with documents

How to query a collection

Clock2 Hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Data plays a crucial role in application development. It plays such a crucial role that there are people called Database Administrators that specialize in just organizing the data. The traditional database used to be, and often still is, a relational database. MongoDB is more flexible than a relational database, and as such provides the developer with a database that can easily be changed during the development phase. The increased popularity of MongoDB combined with the popularity of Python has resulted in a Python library called PyMongo, which provides an API for communicating with MongoDB. In this course, you will create a Python application, using PyMongo, that creates a MongoDB database containing words and their definitions. You will then retrieve data from the collection and display a selected Word’s definition. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

pymongoDatabase (DBMS)MongodbPython Programmingdocument storage

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Read the CSV file into a JSON-style List Data Structure

  2. Create the Database and Collection using PyMongo

  3. Populate the Collection with Documents using insert_one and insert_many

  4. Query the Collection using find_one and find

  5. Updating the Collection

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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