Two Major Models of running containers in AWS

제공자:
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Learn to Build 'Docker Image'

Two different ways to Deploy and Run 'Containers' in AWS

2 hours
초급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

Welcome to this Project about “Two Major Models of running Containers in AWS”. This Project will be focusing on one of the many types of computing in AWS, called “Container Computing”. To understand the benefits of AWS Products and services, which relates to Containers, you need to understand what ‘Containers’ are and what benefits ‘Container Computing’ Provides. In this Project, you are going to get a chance to make a ‘Container’. If you are looking to deploy applications across multiple machines and platforms, Containers and virtual machines (VMs) are two of the top approaches in use today. Both can help your IT team become more agile and responsive to business demands. Both are used to host applications. Before containers came along, the “virtual machine” was the technology of choice for optimizing server capacity, but Virtual Machines had some drawbacks. I f you run a virtual machine, say with 4 GB RAM and 4 GB disk, the operating system can easily consume 60 - 70% of the disk and much of the available memory, leaving relatively little for application which run in those Virtual Machine. But Containerization handles things in a different way. Instead of running a whole ‘operating System’ for each application, containers run as a process. So if you could run 5 applications using ‘Virtualization’, you will be able to run 15 applications using ‘Containerization’. This Project will help you to learn different ways of running “containers” in AWS. There are two different ways to run “containers” in AWS. One is using “EC2 instance” and other using “ECS Fargate”.So this Project has two major parts. In the first part, you will learn to create a docker image and test that image by running on a container, and once you verified your docker image works, you are going to upload it to “DockerHub”, which is a popular online resource for uploading docker images for others to access, either public or specific private individuals.In the second part of this project, you will learn to create an ECS cluster with Fargate cluster mode, and will deploy the container we created, into Fargate Cluster. So you are going to get some practical experience of how to deploy real container into a Fargate Cluster. There is a lot to get through though. so let’s get started!! Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • AWS ECS

  • Docker

  • Containers

  • AWS Developement

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Launch an 'EC2 Instance'

  2. Install Docker engine on 'EC2 Instance'

  3. Build a 'Docker Image' and run it on the 'EC2 Instance'

  4. Upload 'Docker Image' to 'DockerHub' (optional task)

  5. Create 'ECS Cluster'

  6. Create 'Task Defenition'

  7. Run a 'Task'

  8. Cleanup Process

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

안내 프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 클라우드 데스크톱 작업 영역에 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 주제 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.

귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있으므로 모바일 기기에서는 안내 프로젝트를 이용할 수 없습니다.

안내 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.

안내 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 '파일 브라우저'를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.

안내 프로젝트는 환불이 불가능합니다. 전체 환불 정책 보기

안내 프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.

안내 프로젝트의 청강은 할 수 없습니다.

페이지 상단에서 이 안내 프로젝트에 대한 경험 수준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트의 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.

네, 브라우저를 통해 이용할 수 있는 클라우드 데스크톱에서 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있습니다.

브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.