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- Long Short-Term Memory (ISTM)
Advanced Data Science with IBM 특화 과정
Expert in Data Science, Machine Learning and AI. Become an IBM-approved Expert in Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence.
제공자:

귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
응용 학습 프로젝트
Learners will build fully scalable end to end data integration, machine learning and deep learning pipelines using the most prominent and widely used frameworks and technologies like Apache Spark, scikit-learn, SparkML, SystemML, TensorFlow, Keras, PyTorch, DeepLearning4J, Apache CouchDB and MQTT.
업계 종사자를 위해 설계된 강좌입니다.
업계 종사자를 위해 설계된 강좌입니다.
특화 과정 이용 방법
강좌 수강
Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.
실습 프로젝트
모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.
수료증 취득
모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.
Fundamentals of Scalable Data Science
Apache Spark is the de-facto standard for large scale data processing. This is the first course of a series of courses towards the IBM Advanced Data Science Specialization. We strongly believe that is is crucial for success to start learning a scalable data science platform since memory and CPU constraints are to most limiting factors when it comes to building advanced machine learning models.
Advanced Machine Learning and Signal Processing
>>> By enrolling in this course you agree to the End User License Agreement as set out in the FAQ. Once enrolled you can access the license in the Resources area <<<
Applied AI with DeepLearning
>>> By enrolling in this course you agree to the End User License Agreement as set out in the FAQ. Once enrolled you can access the license in the Resources area <<<
Advanced Data Science Capstone
This project completer has proven a deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, advanced machine learning and deep learning and how to apply his knowledge in a real-world practical use case where he justifies architectural decisions, proves understanding the characteristics of different algorithms, frameworks and technologies and how they impact model performance and scalability.
제공자:

IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
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