이 전문 분야 정보

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Professionals with SQL, ETL, Enterprise Data Warehousing (EDW), Business Intelligence (BI) and Data Analysis skills are in great demand. This Specialization is designed to provide career relevant knowledge and skills for anyone wanting to pursue a job role in domains such as Data Engineering, Data Management, BI or Data Analytics. The program consists of four online courses. In the first course you learn the basics of SQL and how to query relational databases with this powerful language. Next you learn to use essential Linux commands and create basic shell scripts. You continue your journey by learning to build and automate ETL, ELT and data pipelines using BASH scripts, Apache Airflow and Apache Kafka. In the final course you learn about Data Lakes, Data Marts as well as work with Data Warehouses. You also create interactive reports and dashboards to derive insights from data in your warehouse. Note that this specialization has a significant emphasis on hands-on practice employing real tools used by data professionals. Every course has numerous hands-on labs as well as a course project. While you will benefit from some prior programming experience, it is not absolutely necessary for this course. The only pre-requisites for this specialization are basic computer and data literacy, and a passion to self-learn online.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유연한 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 4개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어
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권장 학습 속도: 주 3시간
영어

특화 과정 이용 방법

강좌 수강

Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting

4.8
별점
125개의 평가
19개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Databases and SQL for Data Science with Python

4.6
별점
14,172개의 평가
1,736개의 리뷰
강좌3

강좌 3

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

4.8
별점
23개의 평가
3개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Getting Started with Data Warehousing and BI Analytics

제공자:

Placeholder

IBM

자주 묻는 질문

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