학생용

이 전문 분야 정보

Data engineering is one of the fastest-growing tech occupations, where the demand for skilled data engineers far outweighs the supply. The goal of data engineering is to make quality data available for fact-finding and data-driven decision making. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data engineering by teaching fundamental skills to get started in this field. No prior data engineering experience is required to succeed in this Specialization. The Specialization consists of 5 self-paced online courses covering skills required for data engineering, including the data engineering ecosystem and lifecycle, Python, SQL, and Relational Databases. You will learn these data engineering prerequisites through engaging videos and hands-on practice using real tools and real-world databases. You'll develop your understanding of data engineering, gain skills that can be applied directly to a data career, and build the foundation of your data engineering career. Upon successfully completing these courses, you will have the practical knowledge and experience to delve deeper into data engineering and work on more advanced data engineering projects.
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
12%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
12%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Data Engineering

4.7
별점
14개의 평가
1개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Python for Data Science, AI & Development

4.6
별점
20,246개의 평가
3,213개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Python Project for Data Engineering

강좌4

강좌 4

Introduction to Relational Databases

제공자:

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IBM

자주 묻는 질문

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