이 전문 분야 정보

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In this specialization, application developers learn how to design, develop, and deploy applications that seamlessly integrate managed services from the Google Cloud Platform (GCP). Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants learn how to use GCP services and pre-trained machine learning APIs to build secure, scalable, and intelligent cloud-native applications. Learners can choose to complete labs in their favorite language: Node.js, Java, or Python. This class is intended for application developers who want to build cloud-native applications or redesign existing applications that will run on Google Cloud Platform. This course teaches participants the following skills: • Use best practices for application development. • Choose the appropriate data storage option for application data. • Implement federated identity management. • Develop loosely coupled application components or microservices. • Integrate application components and data sources. • Debug, trace, and monitor applications. • Perform repeatable deployments with containers and deployment services. • Choose the appropriate application runtime environment; use Google Kubernetes Engine as a runtime environment and later switch to a no-ops solution with Google App Engine flexible environment.
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
25%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 1개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 14시간
영어
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
25%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 1개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 14시간
영어

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure

4.7
별점
37,736개의 평가
6,561개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Getting Started With Application Development

4.5
별점
1,919개의 평가
247개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Securing and Integrating Components of your Application

4.6
별점
1,208개의 평가
119개의 리뷰
강좌4

강좌 4

App Deployment, Debugging, and Performance

4.6
별점
1,049개의 평가
119개의 리뷰

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자주 묻는 질문

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