이 전문 분야 정보
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100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

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영어

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전문분야 이용 방법

강좌 수강

Coursera 전문 분야는 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 전문 분야에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 하나의 전문 분야에 속하는 강좌에 등록하면 해당 전문 분야 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료해도 됩니다. — 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 전문 분야에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 전문 분야를 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 전문 분야에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우 각 강좌를 완료해야 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문 분야에는 9개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Digital Manufacturing & Design

4.6
729개의 평가
171개의 리뷰
강좌2

Digital Thread: Components

4.5
261개의 평가
36개의 리뷰
강좌3

Digital Thread: Implementation

4.6
172개의 평가
32개의 리뷰
강좌4

Advanced Manufacturing Process Analysis

4.4
230개의 평가
54개의 리뷰

강사

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Amy Moore

Project Manager & Act-Authorized Job Profiler
University at Buffalo: The Center for Industrial Effectiveness (TCIE)
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Ken English

Deputy Director
Sustainable Manufacturing and Advanced Robotic Technologies Community of Excellence
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Sara Behdad

Associate Professor
Mechanical and Aerospace Engineering, Industrial and Systems Engineering
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Shambhu Upadhyaya

Professor
Computer Science and Engineering
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Rahul Rai

Associate Professor
Mechanical and Aerospace Engineering

산업 파트너:

Industry Partner Logo #0

뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스 정보

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

뉴욕주립대학교 정보

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but learners can expect to complete the Specialization in 7 to 10 months.

  • There is no background knowledge, in particular, that is necessary to take this course. We recommend at least a high school education and interest in how an idea becomes a prototype, a prototype becomes a product, and a product becomes a consumable.

  • We strongly urge you begin by taking the following three courses first, in this order: Digital Manufacturing & Design, Digital Thread: Components, and Digital Thread: Implementation. The MBSE: Model-Based Systems Engineering course should be taken at the very end. Everything in between may be taken in any order desired.

  • No.

  • Upon Specialization completion, you will have determined your skill levels in relation to the digital manufacturing and design industry, identified a future manufacturing career path that you are interested in pursuing, and examined the community in which you live to recognize and embark on the opportunities that exist. Additionally, you will gain the confidence to have intelligent, fact-based dialogues, either in informal or professional conversations, about:

    · How advances in technology are shaping the "factory of the future" in a new phase of industrial revolution popularly referred to as "Industry 4.0," which encompasses the Internet of Things (IoT). The fusion of technologies resulting in IoT will make our lives more exciting, intelligent, interactive and innovative than ever before!

    · Social factors like the US-China trade imbalance and accelerated technology obsolescence that are driving the need for disruptive innovation in the manufacturing world.

    · The world of the "Digital Thread," where design of a new product and its manufacturing can occur simultaneously (instead of in sequence), resulting in significantly faster product launches, superior quality and competitive prices.

    · The unimaginably large amount of data that the next generation of manufacturing will handle, and how "super computers" and "high power computing" will be able to transform it into actionable information with ease, speed and accuracy.

    · How robots are used to make rapid and reliable decisions, consequently making the production shop floor into an "Intelligent Machining" environment.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.