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- Bigquery
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español 특화 과정
Avanza tu carrera en ingeniería de datos
제공자:
배울 내용
Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.
Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.
Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.
Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.
Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.
귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. También obtendrá experiencia real a través de proyectos prácticos de Qwiklabs que podrá compartir con sus posibles empleadores.
Además, podrá practicar las habilidades clave del puesto de trabajo, como diseñar, compilar y ejecutar sistemas de procesamiento de datos y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático. Para aquellos participantes que quieran certificarse, este programa también ofrece preguntas de muestra similares a las del examen y soluciones y cuestionarios de práctica que simulan la experiencia de realizar el examen.
Luego de completar con éxito este programa, obtendrá un certificado de finalización que podrá compartir en su red profesional y con sus posibles empleadores. Si quiere obtener su certificación de Google Cloud, deberá registrarse y aprobar el examen de certificación. Tenga en cuenta que este programa le permite adquirir las habilidades para tomar el examen de certificación, pero la certificación y su tarifa no se incluyen en el costo de este programa de capacitación.
응용 학습 프로젝트
Este certificado profesional incluye labs prácticos en nuestra plataforma de Qwiklabs.
Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que adquiera en las clases por video. Los proyectos incorporarán temas como Google BigQuery, que se usan y configuran dentro de Qwiklabs. Además, adquirirá experiencia práctica sobre los conceptos que se explican en todos los módulos.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유연한 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
완료하는 데 약 4개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
스페인어
자막: 스페인어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
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중급 단계
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
완료하는 데 약 4개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
스페인어
자막: 스페인어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어
특화 과정 이용 방법
강좌 수강
Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.
실습 프로젝트
모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.
수료증 취득
모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.
이 전문 분야에는 6개의 강좌가 있습니다.
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
633개의 평가
En este curso a pedido y acelerado de 1 semana, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos y del aprendizaje automático de Google Cloud Platform (GCP). Además, se proporciona una descripción general rápida de Google Cloud Platform y más detalles sobre las capacidades de procesamiento de datos.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
67개의 평가
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
36개의 평가
Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
27개의 평가
*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
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