이 전문 분야 정보

최근 조회 2,720
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
학습자 경력 결과
25%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
14%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 4시간 권장
스페인어
학습자 경력 결과
25%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
14%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 4시간 권장
스페인어

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

4.7
별점
524개의 평가
171개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español

4.9
별점
36개의 평가
4개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

4.8
별점
20개의 평가
1개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

4.7
별점
11개의 평가

제공자:

Placeholder

Google 클라우드

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.