이 전문 분야 정보
최근 조회 4,433

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

중급 단계

At least 2 years of experience as a data analyst or technology professional

완료하는 데 약 4개월 필요

매주 4시간 권장

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Analyze the various types and sources of healthcare data, including clinical, operational, claims, and patient generated data.

  • Check

    Compare and contrast common data models used in healthcare data systems.

  • Check

    Assess the quality of healthcare data and make appropriate interpretations of meaning according to data sources and intended uses.

  • Check

    Create a data dictionary to communicate the source and value of data.

귀하가 습득할 기술

Data Modelhealthcare terminologyhealthcare data

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

중급 단계

At least 2 years of experience as a data analyst or technology professional

완료하는 데 약 4개월 필요

매주 4시간 권장

영어

자막: 영어

Specialization을(를) 수강하는 학습자

  • Data Analysts
  • Program Managers
  • Pharmacists
  • Data Scientists
  • Scientists

전문분야 이용 방법

강좌 수강

Coursera 전문 분야는 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 전문 분야에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 하나의 전문 분야에 속하는 강좌에 등록하면 해당 전문 분야 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료해도 됩니다. — 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 전문 분야에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 전문 분야를 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 전문 분야에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우 각 강좌를 완료해야 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Healthcare Data Literacy

4.7
14개의 평가
4개의 리뷰
강좌2

Healthcare Data Models

4.1
9개의 평가
5개의 리뷰
강좌3

Healthcare Data Quality and Governance

4.5
6개의 평가
1개의 리뷰
강좌4

Analytical Solutions to Common Healthcare Problems

강사

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT
Avatar

Doug Berman

Director, Data Acquisition and Architecture
UC Davis Health System

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 정보

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • Each course was designed to take an average learner one-month to complete, so four months in total.

  • This Specialization expects that you come in with some data analysis skills already, as we will not be teaching how to analyze data in any specific language. We are helping to build your healthcare data literacy.

  • There is no required order, but we do have a recommended order to complete the Specialization.

  • This Specialization is not eligible for university credit.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.