이 전문 분야 정보

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This six course specialization is designed to prepare you to take the certification examination for IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist. IBM AI Enterprise Workflow is a comprehensive, end-to-end process that enables data scientists to build AI solutions, starting with business priorities and working through to taking AI into production. The learning aims to elevate the skills of practicing data scientists by explicitly connecting business priorities to technical implementations, connecting machine learning to specialized AI use cases such as visual recognition and NLP, and connecting Python to IBM Cloud technologies. The videos, readings, and case studies in these courses are designed to guide you through your work as a data scientist at a hypothetical streaming media company. Throughout this specialization, the focus will be on the practice of data science in large, modern enterprises. You will be guided through the use of enterprise-class tools on the IBM Cloud, tools that you will use to create, deploy and test machine learning models. Your favorite open source tools, such a Jupyter notebooks and Python libraries will be used extensively for data preparation and building models. Models will be deployed on the IBM Cloud using IBM Watson tooling that works seamlessly with open source tools. After successfully completing this specialization, you will be ready to take the official IBM certification examination for the IBM AI Enterprise Workflow.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 5시간 권장
영어
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영어

이 전문 분야에는 6개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

4.2
별점
89개의 평가
23개의 리뷰
강좌2

강좌 2

AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

4.2
별점
57개의 평가
10개의 리뷰
강좌3

강좌 3

AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

4.4
별점
35개의 평가
7개의 리뷰
강좌4

강좌 4

AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

4.5
별점
40개의 평가
9개의 리뷰

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IBM

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