이 전문 분야 정보

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Natural Language Processing (NLP) uses algorithms to understand and manipulate human language. This technology is one of the most broadly applied areas of machine learning. As AI continues to expand, so will the demand for professionals skilled at building models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and produce insights from text and audio. By the end of this Specialization, you will be ready to design NLP applications that perform question-answering and sentiment analysis, create tools to translate languages and summarize text, and even build chatbots. These and other NLP applications are going to be at the forefront of the coming transformation to an AI-powered future. This Specialization is designed and taught by two experts in NLP, machine learning, and deep learning. Younes Bensouda Mourri is an Instructor of AI at Stanford University who also helped build the Deep Learning Specialization. Łukasz Kaiser is a Staff Research Scientist at Google Brain and the co-author of Tensorflow, the Tensor2Tensor and Trax libraries, and the Transformer paper.
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중급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 6시간 권장
영어
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이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

4.6
별점
1,621개의 평가
350개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Natural Language Processing with Probabilistic Models

4.8
별점
631개의 평가
107개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Natural Language Processing with Sequence Models

4.6
별점
356개의 평가
69개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Natural Language Processing with Attention Models

4.5
별점
163개의 평가
42개의 리뷰

제공자:

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deeplearning.ai

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