이 전문 분야 정보

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Be at the forefront of the autonomous driving industry. With market researchers predicting a $42-billion market and more than 20 million self-driving cars on the road by 2025, the next big job boom is right around the corner. This Specialization gives you a comprehensive understanding of state-of-the-art engineering practices used in the self-driving car industry. You'll get to interact with real data sets from an autonomous vehicle (AV)―all through hands-on projects using the open source simulator CARLA. Throughout your courses, you’ll hear from industry experts who work at companies like Oxbotica and Zoox as they share insights about autonomous technology and how that is powering job growth within the field. You’ll learn from a highly realistic driving environment that features 3D pedestrian modelling and environmental conditions. When you complete the Specialization successfully, you’ll be able to build your own self-driving software stack and be ready to apply for jobs in the autonomous vehicle industry. It is recommended that you have some background in linear algebra, probability, statistics, calculus, physics, control theory, and Python programming. You will need these specifications in order to effectively run the CARLA simulator: Windows 7 64-bit (or later) or Ubuntu 16.04 (or later), Quad-core Intel or AMD processor (2.5 GHz or faster), NVIDIA GeForce 470 GTX or AMD Radeon 6870 HD series card or higher, 8 GB RAM, and OpenGL 3 or greater (for Linux computers).
학습자 경력 결과
43%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 7개월 필요
매주 5시간 권장
영어
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이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Self-Driving Cars

4.7
별점
1,708개의 평가
343개의 리뷰
강좌2

강좌 2

State Estimation and Localization for Self-Driving Cars

4.7
별점
552개의 평가
89개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Visual Perception for Self-Driving Cars

4.7
별점
358개의 평가
51개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Motion Planning for Self-Driving Cars

4.8
별점
280개의 평가
52개의 리뷰

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토론토 대학교

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