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다음 전문 분야의 6개 강좌 중 5번째 강좌:

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고급 단계

완료하는 데 약 23시간 필요

권장: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

영어

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귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 5시간 필요

Flows in Networks

9개 동영상 (총 72분), 3 readings, 2 quizzes
9개의 동영상
Network Flows9m
Residual Networks10m
Maxflow-Mincut7m
The Ford–Fulkerson Algorithm7m
Slow Example3m
The Edmonds–Karp Algorithm11m
Bipartite Matching11m
Image Segmentation7m
3개의 읽기 자료
Slides and Resources on Flows in Networks10m
Available Programming Languages10m
FAQ on Programming Assignments10m
1개 연습문제
Flow Algorithms10m
2
완료하는 데 5시간 필요

Linear Programming

10개 동영상 (총 84분), 1 reading, 2 quizzes
10개의 동영상
Linear Programming8m
Linear Algebra: Method of Substitution5m
Linear Algebra: Gaussian Elimination10m
Convexity9m
Duality12m
(Optional) Duality Proofs7m
Linear Programming Formulations8m
The Simplex Algorithm10m
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6m
1개의 읽기 자료
Slides and Resources on Linear Programming10m
1개 연습문제
Linear Programming Quiz10m
3
완료하는 데 6시간 필요

NP-complete Problems

16개 동영상 (총 115분), 2 readings, 2 quizzes
16개의 동영상
Search Problems9m
Traveling Salesman Problem7m
Hamiltonian Cycle Problem8m
Longest Path Problem1m
Integer Linear Programming Problem3m
Independent Set Problem3m
P and NP4m
Reductions5m
Showing NP-completeness6m
Independent Set to Vertex Cover5m
3-SAT to Independent Set14m
SAT to 3-SAT7m
Circuit SAT to SAT12m
All of NP to Circuit SAT5m
Using SAT-solvers14m
2개의 읽기 자료
Slides and Resources on NP-complete Problems10m
Minisat Installation Guide10m
1개 연습문제
NP-complete Problems12m
4
완료하는 데 5시간 필요

Coping with NP-completeness

11개 동영상 (총 119분), 1 reading, 2 quizzes
11개의 동영상
2-SAT10m
2-SAT: Algorithm12m
Independent Sets in Trees14m
3-SAT: Backtracking11m
3-SAT: Local Search12m
TSP: Dynamic Programming15m
TSP: Branch and Bound9m
Vertex Cover9m
Metric TSP12m
TSP: Local Search6m
1개의 읽기 자료
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10m
1개 연습문제
Coping with NP-completeness6m
4.6
77개의 리뷰Chevron Right

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Advanced Algorithms and Complexity의 최상위 리뷰

대학: EMJan 4th 2018

As usual, complex arguments explained in simple terms!\n\nSome problems are really tough! (e.g. there's a problem from Google Code Jam).\n\nThank you for this course!

대학: CSAug 26th 2019

Very Very Challenging Course , it test your patience and rewards is extremely satisfying. Lot of learning on a complicated subject of NP-Hard problems.

강사

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Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Michael Levin

Lecturer
Computer Science
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Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics
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Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

캘리포니아 샌디에고 대학교 정보

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

국립 연구 고등 경제 대학 정보

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

데이터 구조 및 알고리즘 전문 분야 정보

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
데이터 구조 및 알고리즘

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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