이 강좌에 대하여

최근 조회 59,976

학습자 경력 결과

29%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

50%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

25%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 25시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

학습자 경력 결과

29%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

50%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

25%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 25시간 필요
영어
자막: 영어

제공자:

캘리포니아 샌디에고 대학교 로고

캘리포니아 샌디에고 대학교

국립 연구 고등 경제 대학 로고

국립 연구 고등 경제 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up87%(2,594개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 5시간 필요

Flows in Networks

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 72분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Network Flows9m
Residual Networks10m
Maxflow-Mincut7m
The Ford–Fulkerson Algorithm7m
Slow Example3m
The Edmonds–Karp Algorithm11m
Bipartite Matching11m
Image Segmentation7m
3개의 읽기 자료
Slides and Resources on Flows in Networks10m
Available Programming Languages10m
FAQ on Programming Assignments10m
1개 연습문제
Flow Algorithms10m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Linear Programming

완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 84분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
10개의 동영상
Linear Programming8m
Linear Algebra: Method of Substitution5m
Linear Algebra: Gaussian Elimination10m
Convexity9m
Duality12m
(Optional) Duality Proofs7m
Linear Programming Formulations8m
The Simplex Algorithm10m
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6m
1개의 읽기 자료
Slides and Resources on Linear Programming10m
1개 연습문제
Linear Programming Quiz10m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

NP-complete Problems

완료하는 데 5시간 필요
16개 동영상 (총 115분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
16개의 동영상
Search Problems9m
Traveling Salesman Problem7m
Hamiltonian Cycle Problem8m
Longest Path Problem1m
Integer Linear Programming Problem3m
Independent Set Problem3m
P and NP4m
Reductions5m
Showing NP-completeness6m
Independent Set to Vertex Cover5m
3-SAT to Independent Set14m
SAT to 3-SAT7m
Circuit SAT to SAT12m
All of NP to Circuit SAT5m
Using SAT-solvers14m
2개의 읽기 자료
Slides and Resources on NP-complete Problems10m
Minisat Installation Guide10m
1개 연습문제
NP-complete Problems12m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Coping with NP-completeness

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 119분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
2-SAT10m
2-SAT: Algorithm12m
Independent Sets in Trees14m
3-SAT: Backtracking11m
3-SAT: Local Search12m
TSP: Dynamic Programming15m
TSP: Branch and Bound9m
Vertex Cover9m
Metric TSP12m
TSP: Local Search6m
1개의 읽기 자료
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10m
1개 연습문제
Coping with NP-completeness6m

검토

ADVANCED ALGORITHMS AND COMPLEXITY의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

데이터 구조 및 알고리즘 특화 과정 정보

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
데이터 구조 및 알고리즘

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.