이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

38%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

45%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Spanning TreeAlgorithmsDynamic ProgrammingGreedy Algorithm

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(1,681개의 평가)Info
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1

완료하는 데 4시간 필요

Week 1

완료하는 데 4시간 필요
16개 동영상 (총 160분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
16개의 동영상
Application: Sequence Alignment8m
Introduction to Greedy Algorithms12m
Application: Optimal Caching10m
Problem Definition5m
A Greedy Algorithm12m
Correctness Proof - Part I6m
Correctness Proof - Part II4m
Handling Ties [Advanced - Optional]7m
MST Problem Definition11m
Prim's MST Algorithm7m
Correctness Proof I15m
Correctness Proof II8m
Proof of Cut Property [Advanced - Optional]11m
Fast Implementation I14m
Fast Implementation II9m
4개의 읽기 자료
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2개 연습문제
Problem Set #110m
Programming Assignment #16m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Week 2

완료하는 데 4시간 필요
16개 동영상 (총 188분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
16개의 동영상
Correctness of Kruskal's Algorithm9m
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find I9m
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find II13m
MSTs: State-of-the-Art and Open Questions [Advanced - Optional]9m
Application to Clustering11m
Correctness of Clustering Algorithm9m
Lazy Unions [Advanced - Optional]10m
Union-by-Rank [Advanced - Optional]12m
Analysis of Union-by-Rank [Advanced - Optional]14m
Path Compression [Advanced - Optional]14m
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis I [Advanced - Optional]9m
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis II [Advanced - Optional]11m
The Ackermann Function [Advanced - Optional]16m
Path Compression: Tarjan's Analysis I [Advanced - Optional]14m
Path Compression: Tarjan's Analysis II [Advanced - Optional]13m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2개 연습문제
Problem Set #210m
Programming Assignment #24m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Week 3

완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 105분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
Problem Definition10m
A Greedy Algorithm16m
A More Complex Example4m
Correctness Proof I10m
Correctness Proof II12m
Introduction: Weighted Independent Sets in Path Graphs7m
WIS in Path Graphs: Optimal Substructure9m
WIS in Path Graphs: A Linear-Time Algorithm9m
WIS in Path Graphs: A Reconstruction Algorithm6m
Principles of Dynamic Programming7m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Problem Set #310m
Programming Assignment #36m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Week 4

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 107분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
10개의 동영상
A Dynamic Programming Algorithm9m
Example [Review - Optional]12m
Optimal Substructure13m
A Dynamic Programming Algorithm12m
Problem Definition12m
Optimal Substructure9m
Proof of Optimal Substructure6m
A Dynamic Programming Algorithm I9m
A Dynamic Programming Algorithm II9m
3개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3개 연습문제
Problem Set #410m
Programming Assignment #44m
Final Exam20m

검토

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알고리즘 특화 과정 정보

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
알고리즘

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