このコースでアプリケーション デベロッパーは Google Cloud エコシステムのコンポーネントをシームレスに統合するクラウド ネイティブなアプリケーションを設計、開発する方法を学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、インフラストラクチャをコードとして扱うことによって再現可能なデプロイを作成する方法、アプリケーションに適したアプリケーション実行環境を選択する方法、アプリケーションのパフォーマンスをモニタリングする方法を学習します。 前提条件と事前作業 • Google Cloud Platform Fundamentals を修了しているか、同等の経験がある • Node.js の実践的な知識がある • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的なスキルがある • このスペシャライゼーションのコースを 1 つ以上受講済みである
이 강좌는 Developing Applications with Google Cloud Platform 日本語版 전문 분야의 일부입니다.
Application Deployment, Debug, Performance 日本語版
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 2시간 필요
アプリケーションのデプロイ
7개 동영상 (총 41분), 1 reading, 3 quizzes
7개의 동영상
Container Builder、Container Registry、Deployment Manager を使用したアプリケーションのデプロイ9m
デモ: Cloud Container Builder と Container Registry の探索17m
Deployment Manager を探索するデモ8m
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる2m
ラボの概要32
まとめ1m
1개의 읽기 자료
コースの詳細10m
2개 연습문제
実践クイズ: アプリケーションのデプロイ6m
最終クイズ: アプリケーションのデプロイ6m
완료하는 데 2시간 필요
アプリケーションの実行環境
8개 동영상 (총 24분), 3 quizzes
8개의 동영상
Cloud Dataflow4m
Cloud Functions3m
App Engine フレキシブル環境6m
Kubernetes Engine（旧称 Container Engine）2m
Compute Engine3m
ラボの概要26
まとめ52
2개 연습문제
実践クイズ: アプリケーションの実行環境6m
最終クイズ: アプリケーションの実行環境6m
완료하는 데 3시간 필요
パフォーマンスのデバッグ、モニタリング、調整
10개 동영상 (총 23분), 4 quizzes
10개의 동영상
アプリケーションのデバッグ1m
ラボの概要25
ロギング1m
パフォーマンスのモニタリングと調整4m
パフォーマンスに関する問題の特定とトラブルシューティング4m
Stackdriver の機能5m
ラボの概要26
まとめ44
コースのまとめ1m
2개 연습문제
実践クイズ: デバッグ、モニタリング、パフォーマンス調整6m
最終クイズ: デバッグ、モニタリング、パフォーマンス調整6m
Google 클라우드 정보
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Developing Applications with Google Cloud Platform 日本語版 전문 분야 정보
この専門講座では、アプリケーション開発の方々に設計、開発、デプロイなどGoogle Cloudのエコシステムでシームレスなコンポーネントの統合を学んでいただけます。デモ、プレゼンテーション、ハンズオンの演習を行うことで、GCPサービスやトレーニング前の機械学習API がカバーされています。
このクラスはアプリケーション開発者がクラウドベースのアプリケーション作成、またはGCPで稼働中の既存アプリケーションの再設計をおこなう方に適しています。
学習項目は以下のとおりです。
• アプリケーション開発のベストプラクティス
• アプリケーションデータのための適切なデータストレージを選択
• 連合アイデンティティ管理
• アプリケーションのコンポーネントとマイクロサービスが組み合わされたアプリケーションの開発
• コンポーネントとデータソースの統合
• アプリケーションのデバッグ、追跡、モニター
• コンテナーと導入サービスで繰り返しデプロイを行なう。
• 適切なランタイム環境を選ぶ：Google Container Engineをランタイム環境として使用し、その後、Google App Engineで「No-ops」ソリューションに変更する。
자주 묻는 질문
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예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.
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