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Google 클라우드의 Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
11개의 평가
3개의 리뷰

강좌 소개

De forma geral, os pipelines de dados se enquadram em um dos seguintes modelos: extrair-carregar, extrair-carregar-transformar ou extrair-transformar-carregar. Neste curso, descrevemos qual modelo deve ser usado e quando usá-lo para os dados em lote. Também tratamos de diversas tecnologias de transformação de dados disponíveis no Google Cloud Platform, como o BigQuery, a execução do Spark no Cloud Dataproc, os gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e o processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados no Google Cloud Platform....

최상위 리뷰

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Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro의 3개 리뷰 중 1~3

교육 기관: Andre L d o F

2021년 7월 21일

A​presentação fantastica sobre as principais ferramentas para criação e gerenciamento de pipelines.

교육 기관: ERICK B N

2020년 8월 22일

Great course!!! Wonderful

교육 기관: Jean P S

2020년 9월 19일

Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.