Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro(으)로 돌아가기
Google 클라우드의 Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro 학습자 리뷰 및 피드백
11개의 평가
강좌 소개
De forma geral, os pipelines de dados se enquadram em um dos seguintes modelos: extrair-carregar, extrair-carregar-transformar ou extrair-transformar-carregar. Neste curso, descrevemos qual modelo deve ser usado e quando usá-lo para os dados em lote. Também tratamos de diversas tecnologias de transformação de dados disponíveis no Google Cloud Platform, como o BigQuery, a execução do Spark no Cloud Dataproc, os gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e o processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados no Google Cloud Platform.
최상위 리뷰
필터링 기준:
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro의 3개 리뷰 중 1~3
교육 기관: Andre L d o F
•2021년 7월 21일
Apresentação fantastica sobre as principais ferramentas para criação e gerenciamento de pipelines.
교육 기관: ERICK B N
•2020년 8월 22일
Great course!!! Wonderful
교육 기관: Jean P S
•2020년 9월 19일
Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.
Coursera Footer
© 2021 Coursera Inc. All rights reserved.
