이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

22%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

17%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 35시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Bayesian StatisticsBayesian Linear RegressionBayesian InferenceR Programming

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듀크대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up78%(3,496개의 평가)Info
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완료하는 데 1시간 필요

About the Specialization and the Course

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 2분), 4 개의 읽기 자료
1개의 동영상
4개의 읽기 자료
About Statistics with R Specialization10m
About Bayesian Statistics10m
Pre-requisite Knowledge10m
Special Thanks2m
완료하는 데 6시간 필요

The Basics of Bayesian Statistics

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 41분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
Conditional Probabilities and Bayes' Rule2m
Bayes' Rule and Diagnostic Testing6m
Bayes Updating2m
Bayesian vs. frequentist definitions of probability4m
Inference for a Proportion: Frequentist Approach3m
Inference for a Proportion: Bayesian Approach7m
Effect of Sample Size on the Posterior2m
Frequentist vs. Bayesian Inference9m
4개의 읽기 자료
Module Learning Objectives2시간
About Lab Choices10m
Week 1 Lab Instructions (RStudio)2시간
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3개 연습문제
Week 1 Lab30m
Week 1 Practice Quiz20m
Week 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Bayesian Inference

완료하는 데 7시간 필요
10개 동영상 (총 45분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
10개의 동영상
From the Discrete to the Continuous5m
Elicitation6m
Conjugacy4m
Inference on a Binomial Proportion5m
The Gamma-Poisson Conjugate Families6m
The Normal-Normal Conjugate Families3m
Non-Conjugate Priors4m
Credible Intervals3m
Predictive Inference4m
3개의 읽기 자료
Module Learning Objectives2시간
Week 2 Lab Instructions (RStudio)3시간
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3개 연습문제
Week 2 Lab30m
Week 2 Practice Quiz20m
Week 2 Quiz40m
3

3

완료하는 데 8시간 필요

Decision Making

완료하는 데 8시간 필요
14개 동영상 (총 75분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
14개의 동영상
Losses and decision making3m
Working with loss functions6m
Minimizing expected loss for hypothesis testing5m
Posterior probabilities of hypotheses and Bayes factors6m
The Normal-Gamma Conjugate Family6m
Inference via Monte Carlo Sampling3m
Predictive Distributions and Prior Choice5m
Reference Priors7m
Mixtures of Conjugate Priors and MCMC6m
Hypothesis Testing: Normal Mean with Known Variance7m
Comparing Two Paired Means Using Bayes' Factors6m
Comparing Two Independent Means: Hypothesis Testing3m
Comparing Two Independent Means: What to Report?5m
3개의 읽기 자료
Module Learning Objectives2시간
Week 3 Lab Instructions (RStudio)3시간
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3개 연습문제
Week 3 Lab30m
Week 3 Practice Quiz16m
Week 3 Quiz40m
4

4

완료하는 데 8시간 필요

Bayesian Regression

완료하는 데 8시간 필요
11개 동영상 (총 72분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
11개의 동영상
Bayesian simple linear regression8m
Checking for outliers4m
Bayesian multiple regression4m
Model selection criteria5m
Bayesian model uncertainty7m
Bayesian model averaging7m
Stochastic exploration8m
Priors for Bayesian model uncertainty8m
R demo: crime and punishment9m
Decisions under model uncertainty7m
3개의 읽기 자료
Module Learning Objectives2시간
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)3시간
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3개 연습문제
Week 4 Lab22m
Week 4 Practice Quiz20m
Week 4 Quiz40m

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