데이터 분석

데이터 분석 강좌는 대규모 데이터세트를 관리하고 분석하는 방법을 다룹니다. 데이터 마이닝, 빅 데이터 애플리케이션, 데이터 제품 개발을 공부하여 데이터 과학자로서의 경력을 쌓으실 수 있습니다.

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비실무자를 위한 데이터 과학

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일리노이 대학교 MCS-DS(데이터 과학) 취득을 위한 진학 강좌

    데이터 분석에 대한 자주 묻는 질문

  • 데이터 분석은 통계 분석과 논리 기법을 활용하여 데이터에서 정보를 추출하는 프로세스입니다. 신중하고 체계적인 데이터 분석은 질적 연구를 보완하며 의사 결정을 위한 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 매우 큰 도움이 됩니다.

    이러한 특성이 데이터 과학과 비슷하다고 느끼셨다면, 맞습니다. 데이터 분석은 데이터 과학과 밀접하게 연관된 분야입니다. 하지만 두 분야에는 큰 차이점이 존재합니다. 데이터 과학자는 보통 컴퓨터 공학과 프로그래밍을 공부하고 코딩 기술을 활용하여 대규모 데이터 처리를 자동화할 수 있는 알고리즘과 분석 모델을 만듭니다. 반면 데이터 분석가는 수학과 통계학을 공부하며, 이러한 분석 기법을 적용하여 특정 비즈니스 문제(예: 투자은행의 재무 분석)에 대한 답변을 도출합니다.