데이터 분석

데이터 분석 강좌는 대규모 데이터세트를 관리하고 분석하는 방법을 다룹니다. 데이터 마이닝, 빅 데이터 애플리케이션, 데이터 제품 개발을 공부하여 데이터 과학자로서의 경력을 쌓으실 수 있습니다.

...

학위 취득

트렌드 데이터 분석 강좌

Apply by May 1, 2020 to earn your master’s degree online from a top-rated program.

Apply by April 19 to advance your career with a top-ranked online engineering school.

데이터 분석에서 가장 인기 있는 수료증

가장 인기 있는 데이터 분석 강좌

최상급 데이터 분석 강좌

비실무자를 위한 데이터 과학

데이터 과학 기초 입문

일리노이 대학교 MCS-DS(데이터 과학) 취득을 위한 진학 강좌

데이터 과학자 되기

    데이터 분석에 대한 자주 묻는 질문

  • Data analysis is the process of applying statistical analysis and logical techniques to extract information from data. When carried out carefully and systematically, the results of data analysis can be an invaluable complement to qualitative research in producing actionable insights for decision-making.

    If that sounds a lot like data science, you’re right! It’s a closely related field, but there are important differences. Data scientists typically come from computer science and programming backgrounds and rely on coding skills to build algorithms and analytic models to automate the processing of data at scale. Data analysts typically have backgrounds in mathematics and statistics, and frequently apply these analytic techniques to answer specific business problems - for example, a financial analyst at an investment bank.