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최근 조회 44,667

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 1번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 12-18 hours videos and labs...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Genetic AnalysisBioinformatics AnalysisEvolutionComparative Genomics

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

NCBI/Blast I

4개 동영상 (총 52분), 4 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Lecture25m
Lab Discussion24m
Summary
4개의 읽기 자료
Acknowledgements10m
Course Logistics10m
Lecture Materials10m
Lab 1 -- Exploring NCBI1시 30분
1개 연습문제
Lab 1 Quiz6m
2
완료하는 데 3시간 필요

Blast II/Comparative Genomics

4개 동영상 (총 58분), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Lecture32m
Lab Discussion23m
Summary
2개의 읽기 자료
Lecture Materials10m
Lab 2 -- Advanced Blast and Comparative Genomics1시 30분
1개 연습문제
Lab 2 Quiz6m
3
완료하는 데 2시간 필요

Multiple Sequence Alignments

4개 동영상 (총 42분), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Lecture23m
Lab Discussion16m
Summary
2개의 읽기 자료
Lecture Materials10m
Lab 3 -- Multiple Sequence Alignment1시 30분
1개 연습문제
Lab 3 Quiz6m
4
완료하는 데 10분 필요

Review: NCBI/Blast I, Blast II/Comparative Genetics, and Multiple Sequence Alignments

1 quiz
1개 연습문제
Quiz: Modules 1-310m
4.7
175개의 리뷰Chevron Right

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Bioinformatic Methods I의 최상위 리뷰

대학: EDApr 27th 2017

Great course. All lectures provide a biological context for the tools you learn in the labs. The labs themselves provide a great introduction to the many tools available for bioinformatic analysis.

대학: RGNov 5th 2017

I enjoyed doing the course. It is exciting to see how much one can learn from a few gene or protein sequences. Thank you for making the course understandable to a beginner in bioinformatics!

강사

Avatar

Nicholas James Provart

Professor
Cell & Systems Biology

토론토 대학교 정보

Established in 1827, the University of Toronto is one of the world’s leading universities, renowned for its excellence in teaching, research, innovation and entrepreneurship, as well as its impact on economic prosperity and social well-being around the globe. ...

Plant Bioinformatic Methods 전문 분야 정보

The past 15 years have been exciting ones in plant biology. Hundreds of plant genomes have been sequenced, RNA-seq has enabled transcriptome-wide expression profiling, and a proliferation of "-seq"-based methods has permitted protein-protein and protein-DNA interactions to be determined cheaply and in a high-throughput manner. These data sets in turn allow us to generate hypotheses at the click of a mouse or tap of a finger.The Plant Bioinformatics Specialization on Coursera introduces core bioinformatic competencies and resources, such as NCBI's Genbank, Blast, multiple sequence alignments, phylogenetics in Bioinformatic Methods I, followed by protein-protein interaction, structural bioinformatics and RNA-seq analysis in Bioinformatic Methods II. In Plant Bioinformatics we cover 33 plant-specific online tools from genome browsers to transcriptomic data mining to promoter/network analyses and others. Last, a Plant Bioinformatics Capstone uses these tools to hypothesize a biological role for a gene of unknown function, summarized in a written lab report.This specialization is useful to any modern plant molecular biologist wanting to get a feeling for the incredible scope of data available to researchers. A small amount of R programming is introduced in Bioinformatic Methods II, but most of the tools are web applications. It is recommended that you have access to a laptop or desktop computer for running these as they may not work as mobile applications on your phone or tablet....
Plant Bioinformatic Methods

자주 묻는 질문

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