Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas.
제공자:
Google 클라우드
About this Course
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100% 온라인
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유동적 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 14시간 필요
권장: 1 semana de estudo, de 6 a 8 horas por semana
포르투갈어 (브라질)
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 39분), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4m
Desafio nº 2: a latência já é esperada5m
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
Discuta alguns casos de streaming8m
1개의 읽기 자료
Planilha do laboratório10m
1개 연습문제
Teste do Módulo 130m
완료하는 데 2시간 필요
Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 34분)
4개의 동영상
Como funciona: tópicos e assinaturas14m
Visão geral do laboratório34
Demonstração e recapitulação do laboratório8m
1개 연습문제
Teste do Módulo 230m
완료하는 데 3시간 필요
Módulo 3: Implementação de canais de streaming
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 70분)
6개의 동영상
Desafios no processamento de streaming14m
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11m
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
Visão geral do laboratório35
Demonstração e recapitulação do laboratório15m
1개 연습문제
Teste do Módulo 330m
완료하는 데 1시간 필요
Módulo 4: Painéis e análises de streaming
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 20분)
3개의 동영상
Visão geral do laboratório45
Demonstração e recapitulação do laboratório5m
1개 연습문제
Teste do Módulo 44m
완료하는 데 3시간 필요
Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 63분)
8개의 동영상
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4m
Como ingerir dados no Bigtable4m
Como desenvolver para o Bigtable23m
Como fazer streaming no Bigtable1m
Demonstração e recapitulação do laboratório4m
Considerações sobre desempenho6m
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
1개 연습문제
Teste do Módulo 530m
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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