Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas. Pré-requisitos: • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente) • Conhecimento de Java Objetivos: • Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real • Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados • Criar pipelines de streaming e executar transformações • Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo • Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real
제공자:
Google 클라우드
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 1시간 필요
Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
5개 동영상 (총 39분), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4m
Desafio nº 2: a latência já é esperada5m
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
Discuta alguns casos de streaming8m
1개의 읽기 자료
Planilha do laboratório10m
1개 연습문제
Teste do Módulo 130m
완료하는 데 2시간 필요
Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
4개 동영상 (총 34분), 2 quizzes
4개의 동영상
Como funciona: tópicos e assinaturas14m
Visão geral do laboratório34
Demonstração e recapitulação do laboratório8m
1개 연습문제
Teste do Módulo 230m
완료하는 데 3시간 필요
Módulo 3: Implementação de canais de streaming
6개 동영상 (총 70분), 2 quizzes
6개의 동영상
Desafios no processamento de streaming14m
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11m
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
Visão geral do laboratório35
Demonstração e recapitulação do laboratório15m
1개 연습문제
Teste do Módulo 330m
완료하는 데 1시간 필요
Módulo 4: Painéis e análises de streaming
3개 동영상 (총 20분), 2 quizzes
3개의 동영상
Visão geral do laboratório45
Demonstração e recapitulação do laboratório5m
1개 연습문제
Teste do Módulo 44m
완료하는 데 3시간 필요
Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
8개 동영상 (총 63분), 2 quizzes
8개의 동영상
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4m
Como ingerir dados no Bigtable4m
Como desenvolver para o Bigtable23m
Como fazer streaming no Bigtable1m
Demonstração e recapitulação do laboratório4m
Considerações sobre desempenho6m
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
1개 연습문제
Teste do Módulo 530m
Google 클라우드 정보
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