About this Course
최근 조회 2,882

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 6시간 필요

권장: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

포르투갈어 (브라질)

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Analysts

    다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

    100% 온라인

    지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

    유동적 마감일

    일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

    중급 단계

    완료하는 데 약 6시간 필요

    권장: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

    포르투갈어 (브라질)

    자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

    강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

    1
    완료하는 데 1시간 필요

    Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

    5개 동영상 (총 39분), 1 reading, 1 quiz
    5개의 동영상
    Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4m
    Desafio nº 2: a latência já é esperada5m
    Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
    Discuta alguns casos de streaming8m
    1개의 읽기 자료
    Planilha do laboratório10m
    1개 연습문제
    Teste do Módulo 14m
    완료하는 데 2시간 필요

    Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

    4개 동영상 (총 34분), 2 quizzes
    4개의 동영상
    Como funciona: tópicos e assinaturas14m
    Visão geral do laboratório34
    Demonstração e recapitulação do laboratório8m
    1개 연습문제
    Teste do Módulo 28m
    완료하는 데 2시간 필요

    Módulo 3: Implementação de canais de streaming

    6개 동영상 (총 70분), 2 quizzes
    6개의 동영상
    Desafios no processamento de streaming14m
    Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11m
    Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
    Visão geral do laboratório35
    Demonstração e recapitulação do laboratório15m
    1개 연습문제
    Teste do Módulo 32m
    완료하는 데 1시간 필요

    Módulo 4: Painéis e análises de streaming

    3개 동영상 (총 20분), 2 quizzes
    3개의 동영상
    Visão geral do laboratório45
    Demonstração e recapitulação do laboratório5m
    1개 연습문제
    Teste do Módulo 44m
    완료하는 데 2시간 필요

    Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

    8개 동영상 (총 63분), 2 quizzes
    8개의 동영상
    Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4m
    Como ingerir dados no Bigtable4m
    Como desenvolver para o Bigtable23m
    Como fazer streaming no Bigtable1m
    Demonstração e recapitulação do laboratório4m
    Considerações sobre desempenho6m
    Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
    1개 연습문제
    Teste do Módulo 56m

    Google 클라우드 정보

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 전문 분야 정보

    Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    자주 묻는 질문

    • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

    • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

    궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.