이 과정에서는 의사 결정을 위한 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 시장 세분화에 매우 유용한 데이터 축소 기법인 클러스터 분석부터 시작하겠습니다. 그런 다음 많은 비즈니스 결정에 만연한 불확실성을 모델링하는 데 유용한 몬테카를로 시뮬레이션의 기본 사항을 배우게 됩니다. 의사 결정의 핵심 요소는 최선의 조치를 식별하는 것입니다. 비즈니스 문제에는 대안적 해결책이 너무 많은 경우가 있으므로 최적화가 최상의 옵션을 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. 이 과정에서 정말 흥미로운 점은 이러한 예측 및 규범적 분석 모델에 대해 배우기 위해 컴퓨터 언어나 고급 통계를 알아야 할 필요가 없다는 것입니다. Analytic Solver Platform과 Excel에 대한 기본 지식만 있으면 됩니다. 과제에 참여하는 학습자는 Analytic Solver Platform에 무료로 액세스할 수 있습니다.
제공자:
의사 결정을 위한 비즈니스 분석
콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스이 강좌에 대하여
귀하가 습득할 기술
- Cluster Analysis
- Binary Variable
- Microsoft Excel
- Mathematical Optimization
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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
데이터 탐색 및 축소 - 클러스터 분석
불확실성 처리 및 위험 분석
최상의 옵션 식별 — 최적화
이 모듈이 끝나면 학생들은 다음을 수행할 수 있어야 합니다. 1. 최적화 문제에 대한 스프레드시트 모델 개발 2. Excel을 사용하여 최적화 모델 해결 3. 솔루션 해석 및 What-if 분석 수행
의사 결정 분석
이 모듈이 끝나면 학생들은 다음을 수행할 수 있어야 합니다. 1. 주어진 비즈니스 상황에서 적절한 기술을 적용하여 최상의 솔루션 대안 식별 2. 예/아니오 결정과 논리적 제약이 필요한 비즈니스 문제에 대한 모델을 수식화 및 해결 3. 시뮬레이션 및 최적화와 같은 기술과 도구를 혼합한 모델을 생성 결과를 분석하고 해석하여 정보에 입각한 결정 내리기
자주 묻는 질문
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