About this Course
최근 조회 6,897

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 5 hours/week...

영어

자막: 영어

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 5 hours/week...

영어

자막: 영어

Course을(를) 수강하는 학습자

  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Economists
  • Data Scientists

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Business Intelligence as Analytical System

2개 동영상 (총 9분), 1 reading, 1 quiz
2개의 동영상
How data is analyzed?2m
1개의 읽기 자료
Welcome to the course10m
1개 연습문제
Business intelligence12m
2
완료하는 데 3시간 필요

Designing a Data Warehouse

2개 동영상 (총 11분), 2 quizzes
2개의 동영상
Steps to Multidimensional model OLTP3m
1개 연습문제
Designing a Data Warehouse18m
3
완료하는 데 2시간 필요

The ETL process and Analytical queries with SQL

2개 동영상 (총 6분), 2 quizzes
2개의 동영상
Typical OLAP operations3m
1개 연습문제
The ETL process and Analytical queries with SQL
4
완료하는 데 5시간 필요

Predictive Analytics with Data mining

2개 동영상 (총 27분), 3 quizzes
2개의 동영상
ID3 Algorithms11m
1개 연습문제
Data mining
4.4
2개의 리뷰Chevron Right

Business intelligence and data warehousing의 최상위 리뷰

대학: JWSep 2nd 2019

The Course was great. Hoping others will learn great stuff

강사

Avatar

María del Pilar Ángeles

Full time professor at the Department of Computer Engineering
Department of Computer Engineering

멕시코 국립자치 대학교 정보

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Database systems 전문 분야 정보

This specialized program is aimed at computer people who want to enter the field of information systems and learn their different types of requirements, architectures, performance, techniques and tools so you can know when to use business intelligence, data mining, data science, databases , databases in memory or big data in order to have reliable, maintainable and scalable data intensive systems. Through 4 courses, you will cover [transactional relational databases, business intelligence and Data warehousing, NoSQL technologies, and reliable, scalable and maintainable data intensive applications that will prepare you for a specialized information system consultant or data scientist....
Database systems

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.