About this Course
4.5
6개의 평가
1개의 리뷰

다음의 2/4개 강좌

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

탄력적인 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 22시간 필요

권장: 7 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Business Intelligence as Analytical System

In the first module named Introduction to Business Intelligence as Analytical System, we will learn how the steps of the process of datawarehousing to automate analytical processes that companies need for their business strategies. Let's start!...
2 videos (Total 9 min), 1 reading, 1 quiz
2개의 동영상
How data is analyzed?2m
1개의 읽기 자료
Welcome to the course10m
1개 연습문제
Business intelligence12m
2
완료하는 데 3시간 필요

Designing a Data Warehouse

After completing this module, a learner will be able to identify the entire process of datawarehousing, which consist on OLAP design concepts and multidimensional modelling. The learner will be able to design and create a data warehouse from OLAP requirements....
2 videos (Total 11 min), 2 quizzes
2개의 동영상
Steps to Multidimensional model OLTP3m
1개 연습문제
Designing a Data Warehouse18m
3
완료하는 데 2시간 필요

The ETL process and Analytical queries with SQL

After completing this module, a learner will differentiate from structured and unstructured data and will be able to extract, transform and load data into a datawarehouse. The student will also be able to program and execute OLAP queries with SQL....
2 videos (Total 6 min), 2 quizzes
2개의 동영상
Typical OLAP operations3m
1개 연습문제
The ETL process and Analytical queries with SQL
4
완료하는 데 5시간 필요

Predictive Analytics with Data mining

After completing this module, a learner will identify the main data mining tasks and some algorithms for classification, regression and clustering for predictive and descriptive analysis on business intelligence. ...
2 videos (Total 27 min), 3 quizzes
2개의 동영상
ID3 Algorithms11m
1개 연습문제
Data mining
5
완료하는 데 15분 필요

The problem of integration and analysis of unstructured data

After completing this module, a learner will learn the types of data according to structure and how to integrate, store and analyze unstructured data....
2 videos (Total 10 min), 1 quiz
2개의 동영상
Integrate, store and analyze unstructured data5m
1개 연습문제
Types of data
6
완료하는 데 3시간 필요

Big Data and Hadoop Framework

After completing this module, a learner will understand the problem of big data, a possible solution to the analysis of big data with the Hadoop ecosystem and under which conditions should be apply each element of this ecosystem....
2 videos (Total 17 min), 3 quizzes
2개의 동영상
Analysis of unstructured data9m
2개 연습문제
Concepts of Big Data and Hadoop Framework40m
Assesment

강사

Avatar

María del Pilar Ángeles

Full time professor at the Department of Computer Engineering
Department of Computer Engineering

멕시코 국립자치 대학교 정보

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Database systems 전문 분야 정보

This specialized program is aimed at computer people who want to enter the field of information systems and learn their different types of requirements, architectures, performance, techniques and tools so you can know when to use business intelligence, data mining, data science, databases , databases in memory or big data in order to have reliable, maintainable and scalable data intensive systems. Through 4 courses, you will cover [transactional relational databases, business intelligence and Data warehousing, NoSQL technologies, and reliable, scalable and maintainable data intensive applications that will prepare you for a specialized information system consultant or data scientist....
Database systems

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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