이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

25%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

33%

가 급여 인상 또는 승진 성취
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 4번째 강좌:
완료하는 데 약 20시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

GraphsDistributed ComputingBig DataMachine Learning

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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master in Computer Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 3시간 필요

Course Orientation

완료하는 데 3시간 필요
1개 동영상 (총 26분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Module 1: Spark, Hortonworks, HDFS, CAP

완료하는 데 2시간 필요
13개 동영상 (총 108분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

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완료하는 데 6시간 필요

Module 2: Large Scale Data Storage

완료하는 데 6시간 필요
24개 동영상 (총 303분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Module 3: Streaming Systems

완료하는 데 4시간 필요
18개 동영상 (총 216분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Module 4: Graph Processing and Machine Learning

완료하는 데 4시간 필요
18개 동영상 (총 173분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

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