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Cluster Analysis in Data Mining(으)로 돌아가기

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 Cluster Analysis in Data Mining 학습자 리뷰 및 피드백

393개의 평가
62개의 리뷰

강좌 소개

Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications....

최상위 리뷰


2018년 12월 17일

This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.


2019년 11월 6일

Good course for understanding the Cluster Analysis & Algorithms, instructor is very experienced and well explained, thanks

필터링 기준:

Cluster Analysis in Data Mining의 62개 리뷰 중 51~62

교육 기관: Venuu M

2019년 4월 11일

The course helped me a lot. I loved this course

교육 기관: Yogesh S M

2017년 1월 27일

Learnt More Here Than I Did At My College!!

교육 기관: Red R

2022년 1월 18일

T​here are still unclear lessons

교육 기관: PABLO P Q

2019년 2월 21일

Nice. Good Course

교육 기관: aditya p

2017년 2월 15일

good course!

교육 기관: prasanna k p

2019년 11월 22일

it will be very helpful for understanding if any examples given with dummy data for cluster evaluation

교육 기관: Aden G

2016년 10월 15일

I am concerned about the last assignment of this course. And I cannot get any help from here.

교육 기관: Su-hyun K

2021년 9월 14일

Test is important, but sometimes it's hard to find answer, kind guidance should be provided

교육 기관: Chow K M

2021년 4월 3일

Okay as an introduction to key concepts. Lack of depth into the specific calculations.

교육 기관: Alexandre M B

2017년 11월 11일

My analysis is that the assessments do not match the depth of what is explained.

교육 기관: Logan V

2020년 6월 27일

needs examples


2021년 5월 19일

If I sealect an option in quiz it says either »√/× but not display correct option