이 강좌에 대하여

공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
일본어
자막: 일본어, 영어
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제공자:

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

はじめに

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Qwiklabs の概要5m
완료하는 데 21분 필요

機械学習の概要

완료하는 데 21분 필요
6개 동영상 (총 21분)
6개의 동영상
デモ: Google フォト2m
ディープ ラーニングとは41
ビジネス向け機械学習アプリケーション3m
機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル3m
さまざまな機械学習ツール3m
1개 연습문제
機械学習の概要
완료하는 데 2시간 필요

事前トレーニング済み機械学習 API

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 52분)
9개의 동영상
デモ: Cloud Translation API と Cloud Vision API5m
デモ: Natural Language Processing API3m
クラウドでのコラボレーション ノートブック5m
デモ: Cloud Datalab での BigQuery および Google アナリティクスとの連携7m
Cloud Datalab から BigQuery データセットにアクセスする15m
グラフでデータセットを可視化する1m
ラボの概要28
ラボのチュートリアル10m
1개 연습문제
クラウドのノートブック10m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

BigQuery で機械学習データセットを作成する

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 35분)
8개의 동영상
適切な特徴を選択する8m
データの探索、前処理を行う1m
デモ: データの探索、前処理を行う6m
データ パイプライン作成用のその他のツール50
隠れていた情報を明らかにする4m
再現性のあるデータセット分割を作成する2m
ラボでのソリューション: 再現性のあるデータセット分割を作成する9m
1개 연습문제
機械学習の概要10m
완료하는 데 4시간 필요

BigQuery で機械学習モデルを作成する

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 54분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
6개의 동영상
モデル作成フェーズ2m
デモ: タクシー運賃を予測する10m
デモ: 分類モデルを作成する12m
ラボの概要: BigQuery で訪問者の再購入を予測する2m
ラボでのソリューション: BigQuery で訪問者の再購入を予測する20m
1개의 읽기 자료
BigQuery ML のリソース10m
1개 연습문제
BigQuery ML
완료하는 데 3분 필요

コース終了にあたってのまとめ

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版 특화 과정 정보

ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。 この専門講座は次のスキルがある方に適しています。 データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。 GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。 本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。 >>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版

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