이 강좌에 대하여

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중급 단계

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

완료하는 데 약 11시간 필요
영어

배울 내용

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

귀하가 습득할 기술

Artificial Neural NetworkTensorflowExtraction, Transformation And Loading (ETL)Data PipelinesTensorFlow Datasets
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영어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 21분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Splits and Slices API for Datasets in TF

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 26분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Exporting Your Data into the Training Pipeline

완료하는 데 3시간 필요
21개 동영상 (총 44분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Performance

완료하는 데 3시간 필요
22개 동영상 (총 44분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

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