이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

37%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

39%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 특화 과정의 6개 강좌 중 2번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

Basic knowledge of at least one programming language: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala.

완료하는 데 약 25시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Binary Search TreePriority QueueHash TableStack (Abstract Data Type)List

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제공자:

캘리포니아 샌디에고 대학교 로고

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국립 연구 고등 경제 대학 로고

국립 연구 고등 경제 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(27,030개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 5시간 필요

Basic Data Structures

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 60분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Singly-Linked Lists9m
Doubly-Linked Lists4m
Stacks10m
Queues7m
Trees11m
Tree Traversal10m
7개의 읽기 자료
Welcome10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Available Programming Languages10m
FAQ on Programming Assignments10m
Acknowledgements10m
1개 연습문제
Basic Data Structures30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Dynamic Arrays and Amortized Analysis

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
Amortized Analysis: Aggregate Method5m
Amortized Analysis: Banker's Method6m
Amortized Analysis: Physicist's Method7m
Amortized Analysis: Summary2m
1개의 읽기 자료
Slides and External References10m
1개 연습문제
Dynamic Arrays and Amortized Analysis30m
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Priority Queues and Disjoint Sets

완료하는 데 7시간 필요
15개 동영상 (총 129분), 6 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
15개의 동영상
Naive Implementations of Priority Queues5m
Binary Trees1m
Basic Operations12m
Complete Binary Trees9m
Pseudocode8m
Heap Sort10m
Building a Heap10m
Final Remarks4m
Overview7m
Naive Implementations10m
Trees for Disjoint Sets7m
Union by Rank9m
Path Compression6m
Analysis (Optional)18m
6개의 읽기 자료
Slides10m
Tree Height Remark10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
3개 연습문제
Priority Queues: Quiz30m
Quiz: Disjoint Sets30m
Priority Queues and Disjoint Sets30m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Hash Tables

완료하는 데 6시간 필요
22개 동영상 (총 170분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
22개의 동영상
Analysing Service Access Logs7m
Direct Addressing7m
List-based Mapping8m
Hash Functions3m
Chaining Scheme6m
Chaining Implementation and Analysis5m
Hash Tables6m
Phone Book Problem4m
Phone Book Problem - Continued6m
Universal Family9m
Hashing Integers9m
Proof: Upper Bound for Chain Length (Optional)8m
Proof: Universal Family for Integers (Optional)11m
Hashing Strings9m
Hashing Strings - Cardinality Fix7m
Search Pattern in Text7m
Rabin-Karp's Algorithm9m
Optimization: Precomputation9m
Optimization: Implementation and Analysis5m
Instant Uploads and Storage Optimization in Dropbox10m
Distributed Hash Tables12m
4개의 읽기 자료
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
2개 연습문제
Hash Tables and Hash Functions30m
Hashing30m

데이터 구조 및 알고리즘 특화 과정 정보

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
데이터 구조 및 알고리즘

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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