About this Course
최근 조회 53,720

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

Comfortable working with data and datasets.

완료하는 데 약 14시간 필요

권장: 4 weeks of study, 5-7 hours/week...

영어

자막: 영어
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Auditors
  • Marketing Analysts
  • Financial Analysts

배울 내용

  • Check

    Examine and improve an ineffective visualization

  • Check

    Examine and improve an ineffective visualization

  • Check

    Apply visualization best practices

  • Check

    Create and design visualizations that work best for the target audience

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Auditors
  • Marketing Analysts
  • Financial Analysts

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

Comfortable working with data and datasets.

완료하는 데 약 14시간 필요

권장: 4 weeks of study, 5-7 hours/week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Getting Started in Effective and Ineffective Visuals

8개 동영상 (총 50분), 2 readings, 2 quizzes
8개의 동영상
The Human Brain and Data Visualization5m
Cognitive vs Perceptual Design Distinction4m
Introduction of Effective and Ineffective Visuals1m
Types of Visualizations5m
Examples of the Types of Visualizations in Tableau12m
Practicing Good Ethics in Data Visualization9m
Ineffective Visuals and How to Improve Them7m
2개의 읽기 자료
A Note from UC Davis10m
Tableau Desktop vs. Tableau Public1m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2
완료하는 데 3시간 필요

Visual Perception and Cognitive Load

7개 동영상 (총 47분), 1 quiz
7개의 동영상
Cognitive Load and Clutter8m
Principles of Visual Perception4m
Strategic Use of Contrast10m
Pre-Attentive Attributes of Visualizations4m
Color as a Pre-Attentive Attribute9m
De-Cluttering Exercise7m
1개 연습문제
Module 2 Quiz45m
3
완료하는 데 2시간 필요

Design Best Practices and Exploratory Analysis

10개 동영상 (총 70분), 2 readings, 1 quiz
10개의 동영상
Gestalt Principle: Proximity6m
Leveraging Pre-Attentive Attributes10m
Accessible Visualizations11m
Aesthetics7m
Design and Exploratory Analysis Introduction1m
What is Exploratory and Explanatory Analysis?2m
Case Study: Anscombe's Quartet10m
Identifying Outliers8m
Constructing a Control Chart8m
2개의 읽기 자료
Missed Opportunities and Graphical Fails10m
The Challenger: An Information Disaster10m
1개 연습문제
Module 3 Quiz28m
4
완료하는 데 5시간 필요

Design for Understanding

9개 동영상 (총 54분), 2 readings, 2 quizzes
9개의 동영상
Know Your Audience(s)5m
Design For Purpose7m
Data, Relationships, and Design5m
Static Versus Interactive Visualizations8m
Multiple, Connected View4m
Language, Labeling, and Scales5m
Visual Lies and Cognitive Bias11m
Final Thoughts1m
2개의 읽기 자료
Blogs and Articles About Data Visualization1h
Selected Books About Data Visualization, Data Analysis, and Perception/Cognition30m
1개 연습문제
Module 4 Quiz28m
4.5
155개의 리뷰Chevron Right

25%

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27%

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Essential Design Principles for Tableau의 최상위 리뷰

대학: VLMar 11th 2018

The course uncovers the science of the design for data. It is certainly very helpful for my job where have to present a lot of data in different perspectives for senior management.

대학: NNMay 20th 2019

The course is not only focusing on the Tableau project, but also discussing key notes that need applying to make visualization become more effective. That is great course! Thanks!

강사

Avatar

Govind Acharya

Principal Analyst
Budget and Institutional Analysis
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Hunter Whitney

Sr. Consultant, Author, Instructor
Design Strategy and Data Visualization

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 정보

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Data Visualization with Tableau 전문 분야 정보

In 2020 the world will generate 50 times the amount of data as in 2011. And 75 times the number of information sources (IDC, 2011). Being able to use this data provides huge opportunities and to turn these opportunities into reality, people need to use data to solve problems. This Specialization, in collaboration with Tableau, is intended for newcomers to data visualization with no prior experience using Tableau. We leverage Tableau's library of resources to demonstrate best practices for data visualization and data storytelling. You will view examples from real world business cases and journalistic examples from leading media companies. By the end of this specialization, you will be able to generate powerful reports and dashboards that will help people make decisions and take action based on their business data. You will use Tableau to create high-impact visualizations of common data analyses to help you see and understand your data. You will apply predicative analytics to improve business decision making. The Specialization culminates in a Capstone Project in which you will use sample data to create visualizations, dashboards, and data models to prepare a presentation to the executive leadership of a fictional company....
Data Visualization with Tableau

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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