이 강좌에 대하여

최근 조회 128,613

학습자 경력 결과

31%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

31%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계

Comfortable working with data and datasets.

완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 영어

배울 내용

  • Examine and improve an ineffective visualization

  • Examine and improve an ineffective visualization

  • Apply visualization best practices

  • Create and design visualizations that work best for the target audience

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

학습자 경력 결과

31%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

31%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계

Comfortable working with data and datasets.

완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 영어

제공자:

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 로고

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up88%(3,276개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Getting Started in Effective and Ineffective Visuals

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
The Human Brain and Data Visualization5m
Cognitive vs Perceptual Design Distinction4m
Introduction of Effective and Ineffective Visuals1m
Types of Visualizations5m
Examples of the Types of Visualizations in Tableau12m
Practicing Good Ethics in Data Visualization9m
Ineffective Visuals and How to Improve Them7m
2개의 읽기 자료
Please Read: A Note from UC Davis10m
Tableau Desktop vs. Tableau Public1m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Visual Perception and Cognitive Load

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 47분)
7개의 동영상
Cognitive Load and Clutter8m
Principles of Visual Perception4m
Strategic Use of Contrast10m
Pre-Attentive Attributes of Visualizations4m
Color as a Pre-Attentive Attribute9m
De-Cluttering Exercise7m
1개 연습문제
Module 2 Quiz45m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Design Best Practices and Exploratory Analysis

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 70분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
10개의 동영상
Gestalt Principle: Proximity6m
Leveraging Pre-Attentive Attributes10m
Accessible Visualizations11m
Aesthetics7m
Design and Exploratory Analysis Introduction1m
What is Exploratory and Explanatory Analysis?2m
Case Study: Anscombe's Quartet10m
Identifying Outliers8m
Constructing a Control Chart8m
2개의 읽기 자료
Missed Opportunities and Graphical Fails10m
The Challenger: An Information Disaster10m
1개 연습문제
Module 3 Quiz28m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Design for Understanding

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 54분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Know Your Audience(s)5m
Design For Purpose7m
Data, Relationships, and Design5m
Static Versus Interactive Visualizations8m
Multiple, Connected View4m
Language, Labeling, and Scales5m
Visual Lies and Cognitive Bias11m
Final Thoughts1m
2개의 읽기 자료
Blogs and Articles About Data Visualization1시간
Selected Books About Data Visualization, Data Analysis, and Perception/Cognition30m
1개 연습문제
Module 4 Quiz28m

검토

ESSENTIAL DESIGN PRINCIPLES FOR TABLEAU의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Data Visualization with Tableau 특화 과정 정보

In 2020 the world will generate 50 times the amount of data as in 2011. And 75 times the number of information sources (IDC, 2011). Being able to use this data provides huge opportunities and to turn these opportunities into reality, people need to use data to solve problems. This Specialization, in collaboration with Tableau, is intended for newcomers to data visualization with no prior experience using Tableau. We leverage Tableau's library of resources to demonstrate best practices for data visualization and data storytelling. You will view examples from real world business cases and journalistic examples from leading media companies. By the end of this specialization, you will be able to generate powerful reports and dashboards that will help people make decisions and take action based on their business data. You will use Tableau to create high-impact visualizations of common data analyses to help you see and understand your data. You will apply predicative analytics to improve business decision making. The Specialization culminates in a Capstone Project in which you will use sample data to create visualizations, dashboards, and data models to prepare a presentation to the executive leadership of a fictional company....
Data Visualization with Tableau

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.