The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered.
제공자:
IBM이 강좌에 대하여
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 31시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
Tensor and Datasets
완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 44분)
완료하는 데 2시간 필요
Linear Regression
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 35분)
완료하는 데 3시간 필요
Linear Regression PyTorch Way
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 21분)
완료하는 데 2시간 필요
Multiple Input Output Linear Regression
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 18분)
완료하는 데 2시간 필요
Logistic Regression for Classification
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 31분)
완료하는 데 2시간 필요
Softmax Rergresstion
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 18분)
완료하는 데 3시간 필요
Shallow Neural Networks
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 33분)
검토
- 5 stars63.56%
- 4 stars23.72%
- 3 stars5.72%
- 2 stars3.84%
- 1 star3.13%
DEEP NEURAL NETWORKS WITH PYTORCH의 최상위 리뷰
ME 제공2020년 3월 29일
this course provides a very good and cohesive introduction to Neural Networks. I learned a lot during my journey and I recommend it for anyone interesting in the field.
BP 제공2021년 1월 18일
Good pacing, great examples and the assignments are doable within the time allocated for them. Combines both technical information and applied code.
JP 제공2020년 5월 9일
Good introduction of PyTorch. There are some minor code errors and inconsistencies in the material but generally not difficult to figure it out.
SY 제공2020년 4월 29일
An extremely good course for anyone starting to build deep learning models. I am very satisfied at the end of this course as i was able to code models easily using pytorch. Definitely recomended!!
자주 묻는 질문
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