이 전문 자격증 정보

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Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer. You’ll master fundamental concepts of machine learning and deep learning, including supervised and unsupervised learning, using programming languages like Python. You’ll apply popular machine learning and deep learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow to industry problems involving object recognition, computer vision, image and video processing, text analytics, natural language processing (NLP), recommender systems, and other types of classifiers. Through hands-on projects, you’ll gain essential data science skills scaling machine learning algorithms on big data using Apache Spark. You’ll build, train, and deploy different types of deep architectures, including convolutional neural networks, recurrent networks, and autoencoders. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in AI engineering.
학습자 경력 결과
13%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
18%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어
학습자 경력 결과
13%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
18%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어

전문 자격증이란 무엇인가요?

기술을 쌓아서 실무에 대비

새로운 분야에서 커리어를 찾고 있거나 현재 커리어에 변화를 주고 싶다면, Coursera의 전문 자격증을 취득하여 준비된 인재로 거듭날 수 있습니다. 가장 편리한 시간과 장소에서 나에게 맞는 속도로 배워보세요. 지금 바로 등록하고 7일 무료 평가판을 통해 새로운 진로를 탐색해보세요. 언제든지 학습을 일시 중지하거나 구독을 종료할 수 있습니다.

실습 프로젝트

실습 프로젝트에서 기술을 적용해보고, 미래 고용주에게 실무적으로 준비된 인재임을 보여주는 포트폴리오를 만들어보세요. 자격증을 취득하려면 프로젝트를 성공적으로 완료해야 합니다.

경력 자격 증명 취득

프로그램의 모든 강좌를 완료하면 전문가 네트워크에서 공유할 수 있는 자격증을 얻게 되며, 새로운 커리어를 시작하는 데 도움이 되는 커리어 지원 리소스에 액세스할 수 있게 됩니다. 많은 전문 자격증은 해당 전문 자격증의 자격 증명을 인정해주는 채용 파트너가 있거나, 자격증 시험을 준비하는 데 도움이 됩니다. 해당하는 경우 개별 전문 자격증 페이지에서 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.

이 전문 자격증에는 6개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Python을 통한 머신 러닝

4.7
별점
10,758개의 평가
1,817개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark

3.8
별점
1,163개의 평가
300개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

4.7
별점
843개의 평가
166개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Deep Neural Networks with PyTorch

4.4
별점
852개의 평가
193개의 리뷰

제공자:

Placeholder

IBM

자주 묻는 질문

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