이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어

배울 내용

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

귀하가 습득할 기술

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics
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제공자:

러트거스 뉴저지 주립 대학교 로고

러트거스 뉴저지 주립 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Welcome!

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 15분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3개의 동영상
Course overview5m
General principles of demand planning and forecasting5m
2개의 읽기 자료
Is this course right for me?20m
Four Pillars of Demand Planning Excellence30m
1개 연습문제
General principles30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Predicting Trend

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 23분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
5개의 동영상
Data collection, pre-processing and visualization2m
Data visualization screencast3m
Build and interpret a linear model8m
Build and interpret a linear model screencast2m
3개의 읽기 자료
Software selection and preparation20m
The visualization example10m
Build and interpret a linear model: example10m
1개 연습문제
Predicting trend20m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 15분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3개의 동영상
Multiple regression for trend, price and other factors6m
Multiple regression screencast3m
1개의 읽기 자료
Multiple regression example10m
2개 연습문제
Model validation and improvement25m
Multiple regression15m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Predicting Seasonality

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 17분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3개의 동영상
Forecasting and testing4m
Forecasting and testing screencast4m
2개의 읽기 자료
Categorical variables example10m
Forecasting and testing example10m
1개 연습문제
Modeling and formatting categorical variables10m

검토

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공급망 분석 특화 과정 정보

This Specialization is intended for people seeking to integrate supply chain management with data analytics. Through five courses, you will discover and solve problems in various domains of a supply chain, from source, make, move to sell. Upon completion, you will learn concrete data analytics skills and tools to improve supply chain performance. Supply Chain Analytics Essentials: Supply chain pain points and how analytics may relieve them, job opportunities and intelligence. Business intelligence and Competitive Analysis: Use data analytics to assess the competitive environment and identify business problems and opportunities. Demand Analytics: Data analytics for demand forecasting and planning. Inventory Analytics: Discover and solve inventory problems - an essential part of Sales & Operations Planning. Supply Chain Analytics: Use analytics to design logistics strategies for a large-scale distribution system....
공급망 분석

자주 묻는 질문

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
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