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스페인어

귀하가 습득할 기술

Machine LearningAlgorithmsSupport Vector Machine (SVM)Object DetectionImage Processing
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바르셀로나 자치대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 93분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
L1.1. Introducción a la detección de objetos11m
L1.2. Formación de la imagen11m
L1.3. Características de píxel13m
L1.4. Componentes conexas14m
L1.5. Template matching22m
L1.6. Características locales17m
5개의 읽기 자료
Temario10m
Formato del curso y evaluación10m
Preguntas frecuentes10m
Enlaces relacionados10m
Materiales complementarios10m
1개 연습문제
Cuestionario 130m
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완료하는 데 3시간 필요

CLASIFICACIÓN DE OBJETOS

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 117분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
L2.2.a. Local Binary Patterns13m
L2.2.b. Local Binary Patterns - Variantes (LBP Uniforme)9m
L2.2.c. Histograma LBP por bloques10m
L2.3.a. Regresión logística - Clasificación (I)9m
L2.3.b. Regresión logística - Clasificación (II)13m
L2.4.a. Regresión Logística – Aprendizaje (I)17m
L2.4.b. Regresión Logística – Aprendizaje (II)14m
L2.4.c. Regresión Logística – Aprendizaje (III)23m
1개의 읽기 자료
Materiales adicionales10m
1개 연습문제
Cuestionario 230m
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완료하는 데 2시간 필요

DETECCIÓN DE OBJETOS

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 85분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
L3.2.a. Generación de Candidatos – Ventana Deslizante9m
L3.2.b. Generación de Candidatos – Pirámide7m
L3.3. Generación de Candidatos – Refinación10m
L3.4. Anotación, Bootstrapping, Aprendizaje Activo16m
L3.5.a. Evaluación de la clasificación por ventana (I)9m
L3.5.b. Evaluación de la clasificación por ventana (II)10m
L3.6 Evaluación del rendimiento - Evaluación del detector8m
L3.7 Conjuntos de Entrenamiento, Evaluación y Validación9m
3개의 읽기 자료
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
1개 연습문제
Cuestionario 330m
4

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완료하는 데 3시간 필요

DETECTOR BASADO EN HOG/SVM

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 70분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
6개의 동영상
L4.2. HOG - Cálculo del gradiente8m
L4.3. HOG – Cálculo de los histogramas13m
L4.4. HOG – Cálculo del descriptor11m
L4.5. Support Vector Machines (SVM) – Conceptos básicos13m
L4.6. Support Vector Machines (SVM) – Desarrollo matemático12m
4개의 읽기 자료
Código ejemplo de detector10m
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10m
Materiales adicionales10m
Referencias adicionales10m
3개 연습문제
Prueba tus conocimientos30m
Prueba tus conocimientos30m
Cuestionario 430m

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